データフレーム内の文字表記の単位を数値に置換する方法

Question

前提・実現したいこと

Python初学者でデータフレームに関する質問です。

下記のようなデータフレーム内の小数点第二位までの数値を維持した状態でK,M,Bを数値として扱えるように全体を置換したいです。
K->1,000、M->1,000,000、B->1,000,000,000 を意味しています。

|index|列1|列2|列3|列4|列5|列6|列7|列8|列9|
|:--|:--:|--:|
|0|4.22M|3.21B|0|0|2.45M|-2.22K|8.24M|2.11M|3.87K|
|...|...|...|...|...|...|...|...|...|...|...|
|4900|9.02K|3.01M|56|-1|2.01M|7.29M|8.24B|-2.00M|5.67K|

[置換例]
3.87K -> 3870
4.22M -> 4220000
3.21B -> 3210000000

試したこと

小数点以下をなくせば、文字部分を相当数の「0」に置換すれば良いと思いましたが、小数点以下を維持した状態で置換例のようにうまく変換することができず悩んでおります。
ご教授よろしくお願いいたします。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python 3.9.5
Pandas 1.3.1

Answer 1

pandasのappymap()を使えばできます。
lamda式が思い浮かばなかったので、関数を作成しました。
データチェックはしていません。

In [14]: import pandas as pd
    ...: def conv(d):
    ...:     if 'K' in d:
    ...:         return int(float(d[:-1]) * 1000)
    ...:     if 'M' in d:
    ...:         return int(float(d[:-1]) * 1000000)
    ...:     if 'G' in d:
    ...:         return int(float(d[:-1]) * 1000000000)
    ...:     return int(float(d))
    ...: df = pd.DataFrame({'列１': ['4.22M', '0', '3.2G'], '列２': ['-1', '0.5K', '3.5G']})
    ...: print(df)
    ...: print()
    ...: print(df.applymap(conv))
    ...:
      列１    列２
0  4.22M    -1
1      0  0.5K
2   3.2G  3.5G

           列１          列２
0     4220000          -1
1           0         500
2  3200000000  3500000000

In [15]:

Comments

[Kiiiii]

ありがとうございます。こんな方法があるんですね。
ご教授いただいた方法で実際のデータもうまく変換が出来ました。