stackingやvotingでのモデル選定の基準やコツについて

Question

質問内容

最近PyCaretを使ってアンサンブル学習に手を出し始めましたが、ネットで調べているとvotingやstackingの際にモデルを選定する基準は「当事者の経験や試行錯誤による」とされており、自分では効率的なモデルの選定方法を見つけることが出来ませんでした。

もしモデルの選定方法で有効な手段をご存じでしたら、ご教授お願いします。

開発環境：VScode
使用言語：python