dict型からの変換

python
1dict = [
2    {
3     'search_id': 3,
4     'trend': 'word'
5    },
6    {
7     'search_id': 3,
8     'trend': 'wordA'
9    },
10    {
11     'search_id': 2,
12     'trend': 'word'
13    }
14]

上のdictのtrendキーのsorezoreno
出現した固有のvalueの回数を求めて、下のような出力を出したいと考えています。

python
1[
2 {
3  'trend': 'word',
4  'volume': 2
5 },
6 {
7  'trend': 'wordA',
8  'volume': 1
9 }
10]

しかし、どのようにすれば実現できるかわかりません。
下のようなコードを書いて実行したのですが、キーのみの出力で上のような出力したい出力になりません。

python
1import collections
2a = [i["trend"]for i in dict]
3counts = collections.Counter(a)
4for count in counts:
5    res = ({count: counts[count]})
6    res = {'topic': count, 'volume': counts[count]}
7    print([x for x in res])
8
9#出力
10['topic', 'volume']
11['topic', 'volume']

どのように書けば実現できますでしょうか？

行動規範の内容に同意します

回答2件

python
1import collections
2mydict = [
3    {
4     'search_id': 3,
5     'trend': 'word'
6    },
7    {
8     'search_id': 3,
9     'trend': 'wordA'
10    },
11    {
12     'search_id': 2,
13     'trend': 'word'
14    }
15]
16a = [i["trend"] for i in mydict]
17counts = collections.Counter(a)
18ans = []
19for count in counts:
20    dict_temp = {'trend': count, 'volume': counts[count]}
21    ans.append(dict_temp)
22print(ans)
23# [{'trend': 'word', 'volume': 2}, {'trend': 'wordA', 'volume': 1}]

投稿2021/09/14 12:23

ikapy

総合スコア1167

ベストアンサー

dict を変数名に使うと、組み込みのdictと被るんで、避けた方がええでー

python3
1from collections import Counter
2
3data = [
4    {
5     'search_id': 3,
6     'trend': 'word'
7    },
8    {
9     'search_id': 3,
10     'trend': 'wordA'
11    },
12    {
13     'search_id': 2,
14     'trend': 'word'
15    }
16]
17
18cnt = Counter(map(lambda e: e['trend'], data))
19
20result = [{'trend': t, 'volume': v} for t, v in cnt.items()]
21
22print(result)
23