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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

文字コード

文字コードとは、文字や記号をコンピュータ上で使用するために用いられるバイト表現を指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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DataFrameから、列ごとに複数の辞書を生成したい

SAMI1220

総合スコア-1

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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/09/14 10:11

PandasのDataFrameから、0列目をkey、x列目を値のようなイメージで列の数に合わせて複数の辞書を生成したいのですが、
上手いコードが実装できないので、ご教示いただけると幸いです。

現状は画像のようなDataFrameで、下のサンプルコードのような辞書型にしたいです。

実装したいことの例

---1つ目の辞書---
・市区町村コードをkey
・編入_総人数の列を値

---2つ目の辞書---
・市区町村コードをkey
・転入65歳人数の列を値

イメージ説明

Python

1#完成イメージ(最初の3行目まで) 全ての行で対応したい 2dict_a = {1:4899158, 2:356563, 1000:237993 ....} #編入_総人数 3dict_b = {1:274656, 2:28362, 1000:18282 ....} #転入65歳人数

どうぞよろしくお願いいたします。

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guest

回答3

0

ベストアンサーでご回答いただいたコードが、私の期待通りの挙動になりました。
迅速に教えていただきありがとございました。

投稿2021/09/14 14:02

SAMI1220

総合スコア-1

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0

以下でできます。

python

1dict_a = df["編入_総人数"].to_dict() 2dict_b = df["転入65歳人数"].to_dict() 3

投稿2021/09/14 11:02

ppaul

総合スコア24666

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bsdfan

2021/09/14 12:24

> 市区町村コードをkey とあるので、市区町村コードをインデックスにしておく必要があります。
guest

0

ベストアンサー

dict_aは以下の通り。コードは市町村コード、編入は編入_総人数と読みかえること。dict_bも同じ。

python

1dict_a = {} 2for k, v in zip([i for i in df["コード"]], [i for i in df["編入"]]): 3 dict_a[k] = v

投稿2021/09/14 10:39

ikapy

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