json.decoder.JSONDecodeError が出てプログラムが実行できません

Question

前提・実現したいこと

WAVファイルを学習してMP3ファイルの音質を復元するニューラルネットワークを実装しているときに、以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\sukep\AppData\Local\Programs\Python\Python39\Projects\Repair Audio\main.py", line 27, in <module>
    mp3 = Audio("Alan Walker - Faded.mp3")
  File "C:\Users\sukep\AppData\Local\Programs\Python\Python39\Projects\Repair Audio\main.py", line 14, in __init__
    self.sound = AudioSegment.from_file(filename)
  File "C:\Users\sukep\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pydub\audio_segment.py", line 728, in from_file
    info = mediainfo_json(orig_file, read_ahead_limit=read_ahead_limit)
  File "C:\Users\sukep\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pydub\utils.py", line 279, in mediainfo_json
    info = json.loads(output)
  File "C:\Users\sukep\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\json\__init__.py", line 346, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "C:\Users\sukep\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\json\decoder.py", line 337, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
  File "C:\Users\sukep\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\json\decoder.py", line 355, in raw_decode
    raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

該当のソースコード

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation
from pydub import AudioSegment
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random


BUFFER_SIZE = 256


class Audio:
    def __init__(self, filename):
        self.sound = AudioSegment.from_file(filename)
        self.samples = np.array(self.sound.get_array_of_samples())

        if self.sound.channels == 1:
            self.left = self.samples
            self.right = self.samples
        else:
            self.left = self.samples[::2]
            self.right = self.samples[1::2]
            

if __name__ == "__main__":
    wav = Audio("Alan Walker - Faded.wav")
    mp3 = Audio("Alan Walker - Faded.mp3")

    offset = random.randrange(wav.left.size-BUFFER_SIZE)
    
    if random.randrange() == 0:
        x_train = mp3.left[offset:BUFFER_SIZE]
        y_train = wav.left[offset:BUFFER_SIZE]
    else:
        x_train = mp3.right[offset:BUFFER_SIZE]
        y_train = wav.right[offset:BUFFER_SIZE]
    
    model = Sequrntial()
    model.add(Dense(BUFFER_SIZE, input_dim=BUFFER_SIZE))
    model.add(Activation("linear"))
    model.add(Dense(BUFFER_SIZE))
    model.add(Activation("linear"))

    model.compile(optimizer="adam", loss="mse", metrics=["accuracy"])
    model.fit(x=x_train, y=y_train, epochs=20)

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

IDLE Shell 3.9.7
ffmpeg-N-103611-gdb2514a5dc-win64-gpl-shared

Answer 1

pydub/audio_segment.py を少し読んでみました。

ファイルフォーマットを指定しない場合、いろいろと試すのでその影響の可能性があります。

class Audio:
    def __init__(self, filename, dataformat):
        self.sound = AudioSegment.from_file(filename, dataformat)
        self.samples = np.array(self.sound.get_array_of_samples())

        if self.sound.channels == 1:
            self.left = self.samples
            self.right = self.samples
        else:
            self.left = self.samples[::2]
            self.right = self.samples[1::2]


if __name__ == "__main__":
    wav = Audio("Alan Walker - Faded.wav", "wav")
    mp3 = Audio("Alan Walker - Faded.mp3", "mp3")

と変更すると動くように思います。