困っていること

文章の訂正を行ってくれるというlasertaggerを使用したいと考えているのですが、コードベースで使用法を書いてくれているサイトを見つけることができず、手順がわからず困っています。
READMEに書かれている手順でコードを実行したところ、4. Predictionの部分で以下のようなエラーが出てしまい、おそらくモデルの重みの作成が行えていないようです。
モデルの作成、学習、保存をどうやって行うのかがわかりません。
英語のサイトでも良いので、詳しく手順が書かれているサイトを教えていただけたり、手順を教えていただけたりしませんでしょうか。

最終的に私がしたいことは、
エンジニアのような仕事をしていて　→ エンジニアの仕事をしていて
のように訂正ができるようにすることです。

最終的にしたいことは日本語のモデル作成ですが、まずはREADME通りの英語のモデル作成を試しています。

エラー部分

Traceback (most recent call last):
  File "predict_main.py", line 97, in <module>
    app.run(main)
  File "/Users/yamada/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/absl/app.py", line 299, in run
    _run_main(main, args)
  File "/Users/yamada/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/absl/app.py", line 250, in _run_main
    sys.exit(main(argv))
  File "predict_main.py", line 79, in main
    tf.contrib.predictor.from_saved_model(FLAGS.saved_model), builder,
  File "/Users/yamada/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/contrib/predictor/predictor_factories.py", line 153, in from_saved_model
    config=config)
  File "/Users/yamada/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/contrib/predictor/saved_model_predictor.py", line 153, in __init__
    loader.load(self._session, tags.split(','), export_dir)
  File "/Users/yamada/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/util/deprecation.py", line 324, in new_func
    return func(*args, **kwargs)
  File "/Users/yamada/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/saved_model/loader_impl.py", line 268, in load
    loader = SavedModelLoader(export_dir)
  File "/Users/yamada/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/saved_model/loader_impl.py", line 284, in __init__
    self._saved_model = parse_saved_model(export_dir)
  File "/Users/yamada/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/saved_model/loader_impl.py", line 83, in parse_saved_model
    constants.SAVED_MODEL_FILENAME_PB))
OSError: SavedModel file does not exist at: output/models/wikisplit_experiment/export//{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}