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DateTime

多くのプログラミング言語におけるDateTimeオブジェクトは、日付と時間に関する演算と出力を行います。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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DateFrameのカラムを結合してdatetime型のカラムを作成したい

a18.

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DateTime

多くのプログラミング言語におけるDateTimeオブジェクトは、日付と時間に関する演算と出力を行います。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/09/12 13:01

###やりたいこと
年月日の情報が入ったカラムと、何時何分何秒の情報が入ったカラムを結合したい。

###例
日付カラムと時刻カラムを、日付時刻カラムとして結合したい
結合前
結合後

ちなみに画像のDataFrameは以下のコードで簡易的に作りました。

python

1df_1 = pd.DataFrame({'時刻': ["01:00:00","02:00:00","03:00:00"], 2 '日付': ["2000-01-01","2000-01-01","2000-01-01"], 3 '値' : [467,569,102]}) 4df_2 = pd.DataFrame({'日付時刻': ["2000-01-01 01:00:00","2000-01-01 02:00:00", 5 "2000-01-01 03:00:00"], 6 '値' : [467,569,102]})

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回答2

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自己解決

pd.date_rangeでできました。
失礼しました。

投稿2021/09/28 05:04

a18.

総合スコア13

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0

文字列として結合してからdatetime64[ns]に変換するコードです。

Python

1df_1 = pd.DataFrame({'時刻': ["01:00:00","02:00:00","03:00:00"], 2 '日付': ["2000-01-01","2000-01-01","2000-01-01"], 3 '値' : [467,569,102]}) 4 5df_1['日付時刻'] = df_1['日付'] + ' ' + df_1['時刻'] 6df_1 = df_1.drop(['時刻', '日付'], axis=1) 7df_1['日付時刻'] = pd.to_datetime(df_1['日付時刻']) 8df_1 = df_1[['日付時刻', '値']] 9 10# 日付時刻 値 11#0 2000-01-01 01:00:00 467 12#1 2000-01-01 02:00:00 569 13#2 2000-01-01 03:00:00 102

投稿2021/09/12 15:38

meg_

総合スコア10760

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