pandasのデータフレームでリストに対して新たに一つのcolumn名を付けたい

Question

前提・実現したいこと

sktimeで時系列データの分析を行うためにデータフレームの形を整えたいです。
もともとのデータではcolumn名を設定していないため、自動的に0行目のデータがcolumn名として認識されてしまいます。
新しくcolumn名を付ける方法を教えてください。

具体的には、以下のデータフレームdfを持っているのですが、

以下のように新しいcolumn名"dim_0"を設定したいです。
(from sktime.datasets import load_arrow_head)

試したこと

dfに無理やりcolumn名をつけようとしましたが、データが一列に並んでしまい、思う結果が得られませんでした。

df_new = pd.DataFrame({'dim_0':[df]})

Answer 1

sktimeにデータ形式を変換する関数がありました。

from sktime.utils.data_processing import (from_2d_array_to_nested)
df_nested = from_2d_array_to_nested(df)

Answer 2

df_new = pd.DataFrame({'dim_0':[df]})

こちらから推察すると期待内容は以下でしょうか？

print(df)
"""
   1.96  1.31  1.77
0  1.92  1.76  1.68
1  1.77  1.09  1.87
2 -1.47  1.25  0.08
3  0.49  0.99  1.79
"""
d_lst = df.to_dict(orient='list')
lst = [[k]+v for k,v in d_lst.items()]
lst2 = list(map(list, zip(*lst)))
df_new = pd.DataFrame({'dim_0':lst2})
print(df_new)
"""
                 dim_0
0   [1.96, 1.31, 1.77]
1   [1.92, 1.76, 1.68]
2   [1.77, 1.09, 1.87]
3  [-1.47, 1.25, 0.08]
4   [0.49, 0.99, 1.79]
"""

以下は、旧の回答です。

新しくcolumn名を付ける方法を教えてください。

column名となっているデータを最初の行に移動して新しくcolumn名を付けたいと理解します。
列は3列ありますので column名は dim_0 dim_1 dim_2 にします。

print(df)
"""
   1.96  1.31  1.77
0  1.92  1.76  1.68
1  1.77  1.09  1.87
2 -1.47  1.25  0.08
3  0.49  0.99  1.79
"""
d_lst = df.to_dict(orient='list')
#dic = {'dim_'+str(i):[t[0]]+t[1] for i,t in enumerate(d_lst.items())}
dic = {'dim_'+str(i):[k]+v for i,(k,v) in enumerate(d_lst.items())}  # 読みやすく改善
df = pd.DataFrame(dic)
print(df)
"""
   dim_0  dim_1  dim_2
0   1.96   1.31   1.77
1   1.92   1.76   1.68
2   1.77   1.09   1.87
3  -1.47   1.25   0.08
4   0.49   0.99   1.79
"""