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PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

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コードレビューは、ソフトウェア開発の一工程で、 ソースコードの検査を行い、開発工程で見過ごされた誤りを検出する事で、 ソフトウェア品質を高めるためのものです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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RuntimeError: Boolean value of Tensor with more than one value is ambiguous

mek_41

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投稿2021/09/07 04:14

1.前提、実現したいこと
256×256ピクセルの特徴マップから1点を選び、ラベルを見てその1点と同じクラスだったら1、それ以外の場合は-1を入れた256×256のmapを作っています。

2.発生している問題、エラーメッセージ
ラベルを見てその1点と同じクラスだったら1、それ以外の場合は0を入れた256×256のmapなら、

python3

1# targets[:, w, h].view(-1, 1, 1) <- 選んだ点 2# targets <- 256×256の特徴map 3map = 1.0 * (targets[:, w, h].view(-1, 1, 1) == targets)

のコードで実行でせることができました。0ではなくで-1にするときのコードの書き方に困っています。

3.該当のソースコード
このコードだと、以下のようなエラーメッセージが出ます。

python3

1if targets[:, w, h].view(-1, 1, 1) == targets: 2 map = 1 3 4 else: 5 map = -1 6 7# エラーメッセージ 8File "main2.py", line 341, in <module> 9 train_loss1, train_loss2, train_accuracy = train(epoch) # train 10 File "main2.py", line 108, in train 11 loss1 = criterion1(output, targets) 12 File "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 727, in _call_impl 13 result = self.forward(*input, **kwargs) 14 File "/home/hotta1080/moeka/Unet/Loss_a.py", line 88, in forward 15 if targets[:, w, h].view(-1, 1, 1) == targets: 16RuntimeError: Boolean value of Tensor with more than one value is ambiguous

4.自分で調べたことや試したこと
テンソルをif文に渡すときに起こるエラーだと書いてあったので、if文に変えたことで起こってしまったエラーだと思うですが対処に困っています。

5.補足情報
targetsはラベルで[batch size, W, H]

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  • if文に変えたことで起こってしまったエラーだと思うですが対処に困っています。

はい、そのとおりです。

map = 1.0 * (targets[:, w, h].view(-1, 1, 1) == targets)

で1か0が入るというなら、

map = 2.0 * (targets[:, w, h].view(-1, 1, 1) == targets) - 1.0

で1と-1が入るでしょう。

投稿2021/09/07 10:11

ppaul

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