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Tesseractは、Googleが提供しているオープンソースのOCRエンジンです。機械学習があり60以上の言語に対応でき、日本語の文字認識も可能です。さらに精度を上げることもできます。

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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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2回答

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1185閲覧

投稿2021/09/06 09:52

Tesseractは光学文字認識エンジンで、これに限らずオープンソースのソフトウェア使うとき全般に言えることなのですがそこで提供されているメソッド(?)やその使い方はGithubのどこに書かれていたりするのでしょうか?
例えばこちらはTesseractのリポジトリで、YouTubeのTesseractを使ったPythonによる光学文字認識入門動画で以下のようなコードを書いたのですが、そこでの文字認識の結果があまり良くなかったためこちらの記事にあるような「エンジンの切り替え」を行ってみたいのですがGoogle Colab上でどう行えるのかがわかりません。ローカルで行ってる記事が多く、Google Colab上では行えないのでしょうか?知見をお持ちの方、ぜひよろしくお願いいたします。

from PIL import Image import pyocr import cv2 img1 = Image.open('drive/My Drive/Colab Notebooks/sample.jpg') tools = pyocr.get_available_tools() tool = tools[0] # tesseract_layoutには0から13までの14種類のアルゴリズムを指定できるらしい txt1 = tool.image_to_string(img1, lang='eng+jpn', builder=pyocr.builders.TextBuilder(tesseract_layout=11)) print(txt1)

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mskaaa

2021/09/06 10:30

そもそもColab上でtesseractを実行出来ていますか?
cunwe

2021/09/06 10:52

ご質問ありがとうございます。はい、!apt install tesseract-ocr libtesseract-dev tesseract-ocr-jpnと !pip install pyocrを実行しまして、Successfully installedとなっております。

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