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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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Pythonでtensorflowで機械学習でこのロジックを実現する方法を教えてください。またこのロジックは何か名前はあるでしょうか?

zeromusu98

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/09/05 09:51

前提・実現したいこと

機械学習のプログラム( Pyrthon の tensorflow の karas)
に手を出そうとしているものですが、やりたいことのイメージはついてるのですが、どのようなキーワードでGoogleなどで検索をすればよいか、とっかかり自体がつかめないです。
以下を実現するプログラムはどのように作ればよいのでしょうか?
Googleで調べるにしてもどの様に調べればよいか判らないので、質問させていただきました。

■やりたいこと:

学習データとして数字を学習させる
必ず【5つ】の乱数をカンマ区切りで出力するようにする
出力する乱数は、学習データに伴い偏りが出るようにする

■例:

最初の内は(1,2,3,4,5)のように1~5までの純粋な乱数を発生させるが、
例えば、学習データに「1」を学習させると学習した結果、乱数の発生の際に「1」の発生率が高くなる
1~5までとしているが、学習データに「99」の数字を学習させると、出力の際に「99」の乱数も発生するようになる。

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