Q&A
> mergeやiterrowsなどいろいろ試してみましたが力不足で実現できませんでした。
試したコードを提示しましょう。
前提・実現したいこと
pandasにて片方のデータフレームを参照し、複数の条件に合うデータをもう片方のデータフレームに挿入するという作業をしたいです。
扱っているのは競馬場のデータです。※なお、実名馬等使用していますが、以下は全くの適当なデータです。
データフレームと完成系
df1
|馬名 |場所|芝・ダ|距離|父馬名 |脚質
|トウカイテイオー |東京|芝 |1600|シンボリルドルフ|先行
|ソダシ |東京|芝 |2000|クロフネ |逃げ
|テイエムオペラオー|中山|芝 |2000|オペラハウス |差し
df2
|場所|芝・ダ|距離|基準タイム |
|東京|芝 |1600|85.0 |
|東京|芝 |2000|80.0 |
|中山|芝 |2000|120.0 |
|中山|芝 |2500|150.0 |
|中山|ダ |1200|63.0 |
|新潟|ダ |1800|78.0 |
|札幌|芝 |2000|123.0 |
|札幌|ダ |2300|130.0 |
|函館|芝 |3200|200.0 |
↓↓↓↓↓ 処理 ↓↓↓↓↓
df1
|馬名 |場所|芝・ダ|距離|父馬名 |脚質|基準タイム |
|トウカイテイオー |東京|芝 |1600|シンボリルドルフ|先行|85.0 |
|ソダシ |東京|芝 |2000|クロフネ |逃げ|80.0 |
|テイエムオペラオー|中山|芝 |2000|オペラハウス |差し|120.0 |
df1に該当するデータは164万×30と結構大きめのデータなので素早く処理できる方法であると助かります。
mergeやiterrowsなどいろいろ試してみましたが力不足で実現できませんでした。
ご教授宜しくお願いします。
###コード補足
import pandas as pd
df1 = pd.merge(df1, df2, on=['場所', '芝・ダ', '距離'], how='outer', sort=False)
df1['基準タイム(秒)'] = df2['基準タイム(秒)_y']
print(df1)
|馬名 |場所|芝・ダ|距離|父馬名 |脚質|基準タイム |
|トウカイテイオー |東京|芝 |1600|シンボリルドルフ|先行|63.0 |
|ソダシ |東京|芝 |2000|クロフネ |逃げ|63.0 |
|テイエムオペラオー|中山|芝 |2000|オペラハウス |差し|200.0 |
このように想定したデータと違うデータが入ってしまいます。
回答1件
0
- mergeやiterrowsなどいろいろ試してみましたが力不足で実現できませんでした。
なぜできないのでしょうか？
python
1>>> df1 2 馬名 場所 芝・ダ 距離 父馬名 脚質 30 トウカイテイオー 東京 芝 1600 シンボリルドルフ 先行 41 ソダシ 東京 芝 2000 クロフネ 逃げ 52 テイエムオペラオー 中山 芝 2000 オペラハウス 差し 6>>> df2 7 場所 芝・ダ 距離 基準タイム 80 東京 芝 1600 85.0 91 東京 芝 2000 80.0 102 中山 芝 2000 120.0 113 中山 芝 2500 150.0 124 中山 ダ 1200 63.0 135 新潟 ダ 1800 78.0 146 札幌 芝 2000 123.0 157 札幌 ダ 2300 130.0 168 函館 芝 3200 200.0 17>>> pd.merge(df1, df2) 18 馬名 場所 芝・ダ 距離 父馬名 脚質 基準タイム 190 トウカイテイオー 東京 芝 1600 シンボリルドルフ 先行 85.0 201 ソダシ 東京 芝 2000 クロフネ 逃げ 80.0 212 テイエムオペラオー 中山 芝 2000 オペラハウス 差し 120.0
投稿2021/09/04 03:40
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