pandasで別データフレームを比較参照する方法

Question

前提・実現したいこと

pandasにて片方のデータフレームを参照し、複数の条件に合うデータをもう片方のデータフレームに挿入するという作業をしたいです。
扱っているのは競馬場のデータです。※なお、実名馬等使用していますが、以下は全くの適当なデータです。

データフレームと完成系

df1
|馬名　　　　　　　|場所|芝・ダ|距離|父馬名　　　　　|脚質
|トウカイテイオー　|東京|芝 |1600|シンボリルドルフ|先行
|ソダシ　　　　　　|東京|芝 |2000|クロフネ 　 |逃げ
|テイエムオペラオー|中山|芝 |2000|オペラハウス |差し

df2
|場所|芝・ダ|距離|基準タイム |
|東京|芝 |1600|85.0 |
|東京|芝 |2000|80.0 |
|中山|芝 |2000|120.0 |
|中山|芝 |2500|150.0 |
|中山|ダ |1200|63.0 |
|新潟|ダ |1800|78.0 |
|札幌|芝 |2000|123.0 |
|札幌|ダ |2300|130.0 |
|函館|芝 |3200|200.0 |

↓↓↓↓↓　処理　↓↓↓↓↓
df1
|馬名　　　　　　　|場所|芝・ダ|距離|父馬名　　　　　|脚質|基準タイム |
|トウカイテイオー　|東京|芝 |1600|シンボリルドルフ|先行|85.0 　　　|
|ソダシ　　　　　　|東京|芝 |2000|クロフネ 　 |逃げ|80.0 |
|テイエムオペラオー|中山|芝 |2000|オペラハウス |差し|120.0 |

df1に該当するデータは164万×30と結構大きめのデータなので素早く処理できる方法であると助かります。

mergeやiterrowsなどいろいろ試してみましたが力不足で実現できませんでした。
ご教授宜しくお願いします。

###コード補足
import pandas as pd

df1 = pd.merge(df1, df2, on=['場所', '芝・ダ', '距離'], how='outer', sort=False)
df1['基準タイム(秒)'] = df2['基準タイム(秒)_y']
print(df1)

|馬名　　　　　　　|場所|芝・ダ|距離|父馬名　　　　　|脚質|基準タイム |
|トウカイテイオー　|東京|芝 |1600|シンボリルドルフ|先行|63.0　　　|
|ソダシ　　　　　　|東京|芝 |2000|クロフネ 　 |逃げ|63.0 |
|テイエムオペラオー|中山|芝 |2000|オペラハウス |差し|200.0 |

このように想定したデータと違うデータが入ってしまいます。

Comments

[meg_]

> mergeやiterrowsなどいろいろ試してみましたが力不足で実現できませんでした。
試したコードを提示しましょう。

Answer 1

• mergeやiterrowsなどいろいろ試してみましたが力不足で実現できませんでした。

なぜできないのでしょうか？

>>> df1
   馬名　　　　　　　  場所  芝・ダ  距離    父馬名　　　　　  脚質
0  トウカイテイオー　  東京  芝      1600    シンボリルドルフ  先行
1  ソダシ　　　　　　  東京  芝      2000  クロフネ       　   逃げ
2  テイエムオペラオー  中山  芝      2000   オペラハウス       差し
>>> df2
   場所  芝・ダ  距離  基準タイム
0  東京  芝      1600         85.0
1  東京  芝      2000         80.0
2  中山  芝      2000        120.0
3  中山  芝      2500        150.0
4  中山  ダ      1200         63.0
5  新潟  ダ      1800         78.0
6  札幌  芝      2000        123.0
7  札幌  ダ      2300        130.0
8  函館  芝      3200        200.0
>>> pd.merge(df1, df2)
   馬名　　　　　　　  場所  芝・ダ  距離    父馬名　　　　　  脚質  基準タイム
0  トウカイテイオー　  東京  芝      1600    シンボリルドルフ  先行         85.0
1  ソダシ　　　　　　  東京  芝      2000  クロフネ       　   逃げ         80.0
2  テイエムオペラオー  中山  芝      2000   オペラハウス       差し        120.0