pandasを使ってデータフレーム内の特定の文字列を含む行番号を取得したい。

print(list(df.reset_index().query('列名＝＝"aaaa"').index))
をつかって検索をすると
[]
が帰ってきてしまい困っています。
確実に存在している文字列で検索しています。

2021/09/03 07:01

扱っているデータは ✳︎✳︎------aaaa----- ✳︎jmjgtwgg ✳︎✳︎ 1688,546,5453 5561,2436,544 46,5,5 ・・・ ✳︎✳︎---bbbb-- ✳︎jmjj 5674,5684,546 456,553,456 ・・・というのが300万行続いています。

can110

2021/09/03 07:02

「何が」確実に存在しているのでしょうか？また、第三者が実行し現象を再現できるコードを提示ください。

ita_61279

2021/09/03 07:12

コメントありがとうございます。存在しているのは検索している文字列です。簡単なデータフレームを作り、同じ方法で実行してみましたが問題なく動作します。不具合の出ているデータですが、そのまま乗せることのできないデータとなっているため再現可能コードを提示できません。部分一致で検索することができない。や、 []が帰ってくる場合の心当たりがありましたら教えていただけないでしょうか？

can110

2021/09/03 07:20

「確実に存在している」のはどのような手段で確認したのかを具体的に記載ください。ちなみに提示コードでは「部分一致で検索」はできていないように見えます。

ita_61279

2021/09/03 07:27

返信ありがとうございます。使用データをテキストファイルで開き、ctrl +Fで手動で検索しました。提示したコードでは列に入っている値全体が一致してなければダメであるということですか？それとも全く見当違いのことをしているということでしょうか。

can110

2021/09/03 07:29

'列名＝＝"aaaa"'なら「aaaaa」は一致しているとはみなされません。

ita_61279

2021/09/03 07:45

理解できました。勉強が足りず訳のわからない質問をしていました。申し訳ありません。この検索方法は全て一致するデータの検索を行なっていたのですね。 ✳︎✳︎----aaaa---- という全体で検索したところ意図した値が返されました。長々とありがとうございました！

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

質問内容がよく分かりませんが、部分一致は以下のようなコードでできます。
参考：SQLのLIKE句を、pandas(python)のqueryメソッドのstr.contains()を使って合致するデータ抽出を行って見た

Python
1import pandas as pd
2
3df = pd.DataFrame({'col':['aaaaa']})
4l = list(df.reset_index().query('col.str.contains("aaaa")', engine='python').index)
5print(l) # [0]