txtファイルを読み込みdfを作成する際の列の分割

Question

テキストファイルを用いてdataframeを作成した際に、いくつかの項目のある数値が、一つの列にまとめられてしまいます。空白ごとに分割し、複数の列を作成したいです。

https://note.nkmk.me/python-pandas-split-extract/

こちらのサイトを参考にし、以下のように試したのですが、

df=pd.read_csv('秋田　2019.txt', encoding="shift-jis",names=['A'], skiprows=1,)

s = df.str.split('  ',expand = True)
print(s)

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'str'　
このようなエラーが出現しました。
以下の方法も試しましたが、エラーが出ました。

df=pd.read_csv('秋田　2019.txt', encoding="shift-jis",names=['A'], skiprows=1,)

print.(df['A'].str.split('  ', expand=True))

SyntaxError: invalid syntax

プログラミング初心者なので、ご教授いただければ幸いです。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python3
jupyter notebook

Answer 1

SyntaxErrorの原因は、printの後にある「.」でしょう。

Comments

[taihei_._]

ご回答ありがとうございます。
実行しましたところ、解決いたしました。
初歩的なミスで申し訳ございません。
ありがとうございました。

Answer 2

空白ごとに分解したいだけなら、以下でやってみてください。

df=pd.read_csv('秋田　2019.txt', sep=' +', engine='python'，encoding="shift-jis", skiprows=1,) 

columnsはできたものを見てから入れた方が良いでしょう。

Comments

[taihei_._]

ご回答ありがとうございます。
他の方のご指摘にあったように、ピリオドを余計にいれていたことが原因でうまくいっていなかったようでした。初歩的なミスで申し訳ございません。ありがとうございました。