テストデータに文字列を含む場合の前処理はどうすべきか

pytorchを使用して、機械学習のテストデータを自作しようとしています。

テストデータに文字列を含む場合、以下の流れで処理して良いのでしょうか？

文字列で表現されているデータを分類
分類結果を1〜のIDを振る

以下は実装しようとしてる内容の例です

元データの項目(例)
・ユーザID
・性別
・出身地

gentaro

2021/09/03 06:21

「良いのでしょうか？」と質問するぐらいなら、あなたがまず試して望み通りの動作となっているのかを確認し、違うのであればどこが間違いっているのかを質問するべきじゃないですかね。質問文からは、自分で試行錯誤することや考える事すらもせずに、単に他人に考えてくれ、と丸投げしてるようにしか見えないから低評価されてるのでは。以下を熟読して質問文を修正した方が良いと思う。 https://teratail.com/help/question-tips https://teratail.com/help/avoid-asking

退会済みユーザー

2021/09/03 07:07

回答できないorしたくないのであればブラウザ閉じてもらって外にでも遊びに行ってきてはどうですか？

gentaro

2021/09/03 08:12

あぁ、ちょっとおつむの程度を見誤ってた。小学生（しょうがっこう）のお勉強（べんきょう）からやり直（なお）すか、お父さんかお母さんに相談（そうだん）してみよう。

退会済みユーザー

2021/09/03 08:48

なんだろう、質問内容に関係ない話しないでもらっていいですか？笑

gentaro

2021/09/03 08:51

煽りにオリジナリティがない。０点。まぁ自分で考えられるおつむじゃないから仕方ないね。