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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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python excelデータから散布図を作成-特定の人を抽出&種類で色分けをしたい-

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総合スコア108

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/09/02 01:33

前提・実現したいこと

初心者です。あるexcelデータをソースにPythonでデータ分析をしています。
以下の画像は例ですが、このファイルから”齊藤”のみを抽出し、”Hop”がY軸、”Sinker”がX軸の散布図を作成し、かつ”PitchType”の種類ごとでplotの色を区別したいです。その際の色は種類別で指定できるとなお助かりますが、可能でしょうか?
現状のコードの簡潔版を記載いたしますが、ここから先へ進めておりません。
現状からの方法、まったく違う方法等問いませんので、ご教授いただけると幸いです。
イメージ説明

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エラーメッセージ

該当のソースコード

python

1import pandas as pd 2import numpy as np 3import matplotlib.pyplot as plt 4import japanize_matplotlib 5import seaborn as sns 6df = pd.read_excel("sample.xlsx",header=[0]) 7#Playerを指定 8df_s = df[df["Player"].str.contains("齊藤")] 9x=df_s[["Sinker"]] 10y=df_s[["Hop"]] 11#画像サイズ、軸サイズ調整 12plt.figure(figsize=(11,11)) 13plt.axis([-70,70,-70,70]) 14#各球種を定義づけ 15fb = df_s["PitchType"]=="ストレート" 16sl = df_s["PitchType"]=="スライダー" 17cb = df_s["PitchType"]=="カーブ" 18sp = df_s["PitchType"]=="フォーク" 19#各球種の色指定 20 21#プロットの種類 22plt.scatter(x,y,"o") 23#グラフのラベル設定 24plt.xlabel("Sinker",fontsize=15) 25plt.ylabel("Hop",fontsize=15) 26#プロットのグリッド線 27plt.grid(True,linestyle = "dotted") 28#凡例の表示 29plt.legend(["PitchType"]) 30plt.show

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回答1

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いい加減に作ってあるので、修正して使ってください。
これはWindowsなので、他のOSの場合はフォントの変更が必要です。

python

1import pandas as pd 2import matplotlib.pyplot as plt 3import matplotlib 4matplotlib.rc('font', family='BIZ UDGothic') 5 6print(df) 7pitch_colors = {'ストレート': 'b', 'スライダー': 'r', 'カーブ': 'g', 'フォーク': 'y', } 8ax = plt.subplot(1,1,1) 9 10for k in pitch_colors: 11 df[df['Pitch'] == k].plot.scatter(x='Hop', y='Sinker', marker='o', c=pitch_colors[k], s = 20, label=k, ax=ax) 12 13plt.show()

結果
scatter

投稿2021/09/02 02:51

編集2021/09/02 05:13
ppaul

総合スコア24670

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8960

2021/09/03 06:37

実現できました。ありがとうございました!
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