単色では無い画素値の範囲指定が出来ない

Question

前提・実現したいこと

初めて質問します。初心者なので大変初歩的な質問ですがよろしくお願いいたします。Google　colabで画像処理を行っています。そこで画像の色を変更するプログラムを作成しています。そこで画素値（0,255,0）といった他の色が混ざっていない単色であれば色変更が可能なのですが、私が扱っている画像は例えばBGRのBが100～105といった1つの値だけでは表現できない色となっております。画像中の色は黒線で区切られており、その区切りごとに色を変更したいと考えています。イメージ的には山の標高（例えば100ｍごと）ごとに色が区切られているものを、こちらが任意でその色を並び替えるというイメージです。私としては単色では無い画素値を、例えばBGR形式で（100～105,0,150)という様な形で表現して、その画素値を変更したいと考えております。

発生している問題・エラーメッセージ

先述の様に画素値（0,255,0）といった他の色が混ざっていない単色であれば色変更が可能なのですが、私が扱っている画像は例えばBGRのBが100～105といった1つの値だけでは表現できない色となっております。なので画像の色を変更する事が出来ません。エラーメッセージは出ず、結果も出力されるのですが間違った画像が出力されます（色変更が出来ていないという事です）。問題としては私が変更したい色が単色では無い為にその色が認識されず、結果上手く変更されないということです。

該当のソースコード

import sys,cv2
import numpy as np

args = sys.argv
img = cv2.imread("sample.jpg")

cond_p = (img[..., 0] == 150) & (img[..., 1] == 150) & (img[..., 2] == 150)
cond_f = np.logical_not(cond_p)
img[cond_p] = [0, 255, 0]
img[cond_f] = [255, 0, 0]

cv2.imwrite("a.jpg", img)

試したこと

上記のソースコードにおいて7行目で変更したい画素値を指定します。上の例であれば(150,150,150)の単色となっております。それを150の所を145~155、145～155、145-155の3通りを試しました。しかし2つ目の例では全角が含まれるのでエラーになり、その他の例でも上手くいきませんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

言語：Python
環境：Windows10
ブラウザ：Google　chrome（Google　Colaboratory)
＊ノートパソコンです。全て最新バージョンです。プログラミング中はcolab以外のタブ、アプリは開いていません。

Answer 1

img = cv2.imread("sample.jpg")

OpenCV使ってるなら，inRange でマスク作ればいいんじゃない？

Answer 2

数値が範囲に入るかどうかの判定に、「範囲とイコール」を確認するという考えではだめです。

「python 以上 以下」などで検索すると出てきますが、

145 <= img[..., 0] <= 155```

のように表現します、「<=」の代りに「<」を使えばその値を含まないようにできます。

Comments

[Vamosj1VIVA]

回答ありがとうございます。言われてみればそのやり方には納得出来ました。そのネット検索もしてみましたが、どのサイトも貴方のおっしゃる通りでした。しかしその通りプログラミングしてみたのですが、
「 'NoneType' object is not subscriptable」と変更した箇所にエラーが出ました。どの様にすればよろしいでしょうか。重ね重ね申し訳ございません。

[TakaiY]

遅い応答になりましたが、回答します。

NoneType' object is not subscriptableのエラーが出たときのコードとエラーメッセージを見せていただかないとわからないのですが、そのコードの書き方がまずくて、imgの中身がNoneになってしまっていたのではないかと思います。

別回答の解決さくを見るかぎり、3つつなげる方法は使えるはずでず。

Answer 3

ベストアンサーの方の考え方は正しかったのですが、それでは正常に動作しなかったので以下の様に修正しました。

cond_p = ((145 <= img[..., 0]) & (img[..., 0] <= 150)
        & (145 <= img[..., 1]) & (img[..., 1] <= 150)
        & (145 <= img[..., 2]) & (img[..., 2] <= 150))