質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.37%
Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

解決済

1回答

468閲覧

fileを指定した分だけ抽出したい。

Deep_passion

総合スコア47

Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

0グッド

0クリップ

投稿2021/08/30 09:49

前提・実現したいこと

データを抽出したいです。
上からではなくて、中途半端な位置からです。(00030~00100あたりです、)

写真のエラーはsyntaxerrorなので、きにしないでください、

どうしたら、ちょうどいい具合のでーたが取れるのかが知りたいです。

かっこよく決められる方におねがいしたいです。

イメージ説明

イメージ説明

該当のソースコード

patient_path=glob.glob('../input/rsna-miccai-brain-tumor-radiogenomic-classification/train/*') patient_path[int(len(patient_path)*0.3)]

試したこと

for i, val enumerate([t for t range(patient_path*0.2,patient_path*0.5)]):

写真から、わかるようにちゃんと数字がでたので、これなら行けるかと思ってやったらできなかっったです。感覚は間違ってない気がするのですが。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

ここにより詳細な情報を記載してください。

Python3 (3.7.4)
Jupyter Lab version 1.1.4
macbookpro 16

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

開始と終了のインデックスを計算して(intで)、スライスで切るのが素直な書き方だと思います。

python

1import glob 2 3patient_path = glob.glob('../input/rsna-miccai-brain-tumor-radiogenomic-classification/train/*') 4 5start = int(len(patient_path) * 0.2) 6stop = int(len(patient_path) * 0.5) 7 8for val in patient_path[start:stop]: 9 print(val) 10 11# patient_path[int(len(patient_path) * 0.2):int(len(patient_path) * 0.5)] 12# と書いてもいいです

投稿2021/08/31 01:55

bsdfan

総合スコア4774

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

Deep_passion

2021/08/31 08:09

すごいです。あっけに取られて、あっけー、(ありがとうございます。)
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.37%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問