ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (100,) and (1,) の解決

Question

前提・実現したいこと

活性化関数の学習中です。
演習問題をクリアーできません。
エラー解決方法をご教示ください。

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-24-0ccc19cee4f9> in <module>
     27 plt.plot(x_plt, y_relu, label='relu(x)')
     28 y_relu_d = relu_deriv(x_plt)
---> 29 plt.plot(x_plt, y_relu_d, label='relu_deriv(x)')
     30 plt.legend(loc='best')
     31 plt.show()

~.conda\envs\tf\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py in plot(scalex, scaley, data, *args, **kwargs)
   3017 @_copy_docstring_and_deprecators(Axes.plot)
   3018 def plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs):
-> 3019     return gca().plot(
   3020         *args, scalex=scalex, scaley=scaley,
   3021         **({"data": data} if data is not None else {}), **kwargs)

~.conda\envs\tf\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py in plot(self, scalex, scaley, data, *args, **kwargs)
   1603         """
   1604         kwargs = cbook.normalize_kwargs(kwargs, mlines.Line2D)
-> 1605         lines = [*self._get_lines(*args, data=data, **kwargs)]
   1606         for line in lines:
   1607             self.add_line(line)

~.conda\envs\tf\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py in __call__(self, data, *args, **kwargs)
    313                 this += args[0],
    314                 args = args[1:]
--> 315             yield from self._plot_args(this, kwargs)
    316 
    317     def get_next_color(self):

~.conda\envs\tf\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py in _plot_args(self, tup, kwargs, return_kwargs)
    499 
    500         if x.shape[0] != y.shape[0]:
--> 501             raise ValueError(f"x and y must have same first dimension, but "
    502                              f"have shapes {x.shape} and {y.shape}")
    503         if x.ndim > 2 or y.ndim > 2:

ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (100,) and (1,)

該当のソースコード

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# matplotlib inline


def relu(x):
    #---------------
    if x.any() < 0:
        return 0
    else:
        return x
    #---------------


def relu_deriv(x):
    #---------------
    if x.any() < 0:
        return 0
    else:
        return 1
    #---------------


x_plt = np.arange(-5, 5, 0.1)
y_relu = relu(x_plt)
plt.plot(x_plt, y_relu, label='relu(x)')
y_relu_d = relu_deriv(x_plt)
plt.plot(x_plt, y_relu_d, label='relu_deriv(x)')
plt.legend(loc='best')
plt.show()

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

matplotlib inline

def relu(x):
#---------------
return np.where(x > 0, x, 0)
#---------------

def relu_deriv(x):
#---------------
return np.where(x > 0, 1, 0)
#---------------

x_plt = np.arange(-5, 5, 0.1)
y_relu_d = relu_deriv(x_plt)
plt.plot(x_plt, y_relu_d, label='relu_deriv(x)')
y_relu = relu(x_plt)
plt.plot(x_plt, y_relu, label='relu(x)')
plt.legend(loc='best')
plt.show()

Answer 2

コードの最後に下記を追加して、その結果を見て考えてみてください

print(x_plt.shape)
print(y_relu_d)

Comments

[ishikawa_a]

早速のご返答ありがとうございます。