質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
87.20%
Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

解決済

ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (100,) and (1,) の解決

ishikawa_a
ishikawa_a

総合スコア0

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

2回答

-1評価

0クリップ

2812閲覧

投稿2021/08/27 00:19

前提・実現したいこと

活性化関数の学習中です。
演習問題をクリアーできません。
エラー解決方法をご教示ください。

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-24-0ccc19cee4f9> in <module> 27 plt.plot(x_plt, y_relu, label='relu(x)') 28 y_relu_d = relu_deriv(x_plt) ---> 29 plt.plot(x_plt, y_relu_d, label='relu_deriv(x)') 30 plt.legend(loc='best') 31 plt.show() ~.conda\envs\tf\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py in plot(scalex, scaley, data, *args, **kwargs) 3017 @_copy_docstring_and_deprecators(Axes.plot) 3018 def plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs): -> 3019 return gca().plot( 3020 *args, scalex=scalex, scaley=scaley, 3021 **({"data": data} if data is not None else {}), **kwargs) ~.conda\envs\tf\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py in plot(self, scalex, scaley, data, *args, **kwargs) 1603 """ 1604 kwargs = cbook.normalize_kwargs(kwargs, mlines.Line2D) -> 1605 lines = [*self._get_lines(*args, data=data, **kwargs)] 1606 for line in lines: 1607 self.add_line(line) ~.conda\envs\tf\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py in __call__(self, data, *args, **kwargs) 313 this += args[0], 314 args = args[1:] --> 315 yield from self._plot_args(this, kwargs) 316 317 def get_next_color(self): ~.conda\envs\tf\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py in _plot_args(self, tup, kwargs, return_kwargs) 499 500 if x.shape[0] != y.shape[0]: --> 501 raise ValueError(f"x and y must have same first dimension, but " 502 f"have shapes {x.shape} and {y.shape}") 503 if x.ndim > 2 or y.ndim > 2: ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (100,) and (1,)

該当のソースコード

python

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # matplotlib inline def relu(x): #--------------- if x.any() < 0: return 0 else: return x #--------------- def relu_deriv(x): #--------------- if x.any() < 0: return 0 else: return 1 #--------------- x_plt = np.arange(-5, 5, 0.1) y_relu = relu(x_plt) plt.plot(x_plt, y_relu, label='relu(x)') y_relu_d = relu_deriv(x_plt) plt.plot(x_plt, y_relu_d, label='relu_deriv(x)') plt.legend(loc='best') plt.show()

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

ここにより詳細な情報を記載してください。

良い質問の評価を上げる

以下のような質問は評価を上げましょう

  • 質問内容が明確
  • 自分も答えを知りたい
  • 質問者以外のユーザにも役立つ

評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

  • プログラミングに関係のない質問
  • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
  • 問題・課題が含まれていない質問
  • 意図的に内容が抹消された質問
  • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
  • 広告と受け取られるような投稿

評価を下げると、トップページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

まだ回答がついていません

会員登録して回答してみよう

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
87.20%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問

同じタグがついた質問を見る

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。