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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Python dtypeの意味

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/08/25 12:11

Python

1df = pd.DataFrame(np.array([[1,2,3,], [4,5,6], [7,8,9]]), 2 columns=['col01', 'col02', 'col03'], 3 index=['idx01', 'idx02', 'idx03']) 4df 5 6Index(['idx01', 'idx02', 'idx03'], dtype='object')

現在Pythonのpandasを勉強中なのですが、プログラム上のdtype='object'が何を意味
しているのかがわかりません。
よろしければ教えていただけないでしょうか。

よろしくお願いいたします。

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pandasのDataFrameは大雑把にはindexとcolumnsとvaluesからできています。

indexとcolumnsはIndex型の派生クラスのインスタンスです。
valuesはnumpyのndarrayです。
Index型の派生クラスの一部はその中身をnumpyのndarrayで持っています。

ご質問のDataFrameのindexはその中身をnumpyのndarrayで持って、そのndarrayのdtypeがobject型であるという意味です。
以下を見ればそれがわかります。

python

1>>> df.index.values 2array(['idx01', 'idx02', 'idx03'], dtype=object)

numpyのdarrayのdtypeが何かは、NumPyのデータ型dtype一覧とastypeによる変換(キャスト)を読んで下さい。
pandasのDataFrameの作りについては、pandas.DataFrameの構造とその作成方法を読んでください。

投稿2021/08/25 12:38

ppaul

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