[Matplotlib]t-SNEの可視化における表示順の指定

前提・実現したいこと

t-SNEを用いて1枚のラベル付き4クラス画像の特徴量を可視化するプログラムを作っています。
下のイメージ図[COVID-19データセットの4クラスセグメンテーションの特徴量の可視化]

発生している問題・エラーメッセージ

クラス0の黒の表示が最背面に、その上に青、緑となり、赤の表示が最前面に来るように可視化させたいのですがどのようにプログラムを書けばいいのか困っています。

## t-SNEの適応
from sklearn.manifold import TSNE
# 結果の可視化
import matplotlib.pyplot as plt

# t-SNEの適応
# 2次元のデータに落とし込む
# X_testにt-SNEを適応し、得られた低次元データをX_tsneに格納する
tsne = TSNE(n_components = 2) # n_componentsは低次元データの次元数
X_tsne = tsne.fit_transform(X_test) # X_test : 入力画像とそのラベルが格納されている

# t-SNEの可視化
colors = ['black', 'blue', 'green', 'red']
plt.xlim(X_tsne[:, 0].min(), X_tsne[:, 0].max() + 1) # 横軸の最小値・最大値を(float, float)で指定
plt.ylim(X_tsne[:, 1].min(), X_tsne[:, 1].max() + 1)

for i in range(len(X_test)):
    plt.text(
        X_tsne[i, 0],
        X_tsne[i, 1],
        str(L[i]),
        color = colors[L[i]]
        )
plt.xlabel('t-SNE Feature1')
plt.ylabel('t-SNE Feature2')   

plt.savefig("result21.png")

```ここに言語名を入力
python3

試したこと

調べたらzorderと呼ばれる引数が出てきました。
例)plt.plot(x, y, 'r', zorder=1, lw=3)
私のコードの場合、引数のx,yが定義されてないためどのように書けばよいのかわかりません。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

行動規範の内容に同意します

回答2件

逆から描画すれば良いだけのように見えます。

for i in range(len(X_test)):

を

for i in range(len(X_test)-1, -1, -1):

に変更してみてください。

投稿2021/08/20 08:14

ppaul

総合スコア24670

mek_41

2021/08/20 11:00

回答ありがとうごさいます！変更してみましたが改善しませんでした。色(クラス)によってプロットが重なっても表示する順番を指定できるようなものがあれば教えていただけると嬉しいです。

行動規範の内容に同意します

ベストアンサー

~~描画の順番を逆にして~~

python
1for i in reversed(range(len(X_test))):

~~とすればいいんじゃないでしょうか。~~

再回答

黒青緑赤の順で描画したいのですから、

python
1for color_index in range(len(colors)):
2    for i in range(len(X_test)):
3        if L[i] == color_index:
4            plt.text(
5                X_tsne[i, 0],
6                X_tsne[i, 1],
7                str(L[i]),
8                color = colors[L[i]]
9            )