Pandasで複数の列にある特定の文字列を含む行を抽出したい

Question

前提・実現したいこと

プログラミングを始めて数日の素人です。お見苦しい書き方となりますがご容赦ください。
csvファイルを読み込み、以下のようなリストに対してa～gを含む行を順に抽出したいです。

【基となるcsv】
月　種類1　種類2　種類3
1月 a b c
2月 b d e
3月 a f g

【完成イメージ】
aを含む行
1月 a b c
3月 a f g

bを含む行
1月 a b c
2月 b d e

cを含む行
1月 a b c

d～gを含む行(以下略)

発生している問題・エラーメッセージ

該当のソースコード

試したこと

以下のように特定の1列から抽出することろまではできました。

import pandas as pd

df=pd.read_csv(r"C:\folder\data.csv")

print(df[df["種類1"]=="a"])

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Answer 1

チェックする文字を変えて繰り返したいなら、

>>> for s in list('abcdefg'):
...     print('s =', s, df[df["種類1"] == s])
...
s = a     月 種類1 種類2 種類3
0  1月     a     b     c
2  3月     a     f     g
s = b     月 種類1 種類2 種類3
1  2月     b     d     e
s = c Empty DataFrame
Columns: [月, 種類1, 種類2, 種類3]
Index: []
s = d Empty DataFrame
Columns: [月, 種類1, 種類2, 種類3]
Index: []
s = e Empty DataFrame
Columns: [月, 種類1, 種類2, 種類3]
Index: []
s = f Empty DataFrame
Columns: [月, 種類1, 種類2, 種類3]
Index: []
s = g Empty DataFrame
Columns: [月, 種類1, 種類2, 種類3]
Index: []

カラムを全て見て'b'があるかどうか調べたいなら

>>> sr = df['月'] != df['月']
>>> for c in df.columns:
...     sr |= df[c]=="b"
...
>>> print(df[sr])
    月 種類1 種類2 種類3
0  1月     a     b     c
1  2月     b     d     e

両方をやりたいなら、上記の二つを組み合わせてください。

Comments

[ya.yu.yo]

ご回答ありがとうございます。お恥ずかしながら、どのように組み合わせるのでしょうか。
1つ目のチェックする文字を変えて繰り返す方法は s=c 以降はemptyとなっていますが、組み合わせることで解消するのでしょうか。

[ppaul]

1つ目のチェックする文字を変えて繰り返す方法は s=c 以降はemptyとなっていますが
これは組み合わせとは関係ありません。不要ならifで判定してskipさせます。
組み合わせ方が分からないという状態であれば、正解を丸ごと示すしかありません。
本当にプログラミングを目指すのであれば、理解できないコードの正解だけを聞いても意味がないでしょう。
pandasを使いこなすためには、Pythonが使えることが前提です。
https://docs.python.org/ja/3/tutorial/index.html
にチュートリアルがあるので、これをしっかりと理解してから再チャレンジした方がよいと思います。