Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。
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投稿2021/08/19 06:03
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単純な質問になってしまい申し訳ありません。 例えば下記のようなdfがあった場合"diff"列が1000以上になった行の後で初めて0を下回った行を取得したい、などと思った場合どのような関数を勉強すれば可能でしょうか? 大変投げやりな質問になってしまって申し訳ないのですが、実際にコードを書いていただかなくても関数名だけでもいただければ大変ありがたく存じます。これからの課題として取り組んでいきますのでお願いいたします。
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質問へのコメント
回答1件
ベストアンサー
pandasで累積和・累積積(cumsum, cumprod, cummax, cummin)の中に書かれているcummaxの使い方がちゃんとわかれば簡単に書けます。
投稿2021/08/19 06:19
総合スコア24672
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