数値データ列から日付列を追加

Question

こんにちは、
日経225先物の1分足4本値を記録した以下のようなカンマ区切りのcsvデータN225ftM1m.csvがあります。

TradeDate,IntervalTime,Open,High,Low,Close,TradeVolume,ContractMonth
20210104,940,24700,24700,24700,24700,1,202512
20210104,1630,27525,27550,27525,27540,108,202101
20210104,1631,27535,27540,27530,27530,144,202101
...

ここから、チャートソフトのインプットとなる5分足、30分足、1時間足のcsvデータを作成するため、次の3つの行を追加しようとしていますが、うまくいきません。
１．resampleを使って5分足、30分足、1時間足を作成するIndexとするため、['TradeDate']と['IntervalTime']を結合させて"YYYY/MM/DD HH:MM"形式の['日付']行を追加
２．チャートソフトの仕様に合わせcsv出力するため、日付['TradeDate']から"YYYY/MM/DD"形式の['YMD']行、時間['IntervalTime']から"HH:MM"形式の['HM']行を追加

ちなみに

print(df['TradeDate'].dtype)
print(df['IntervalTime'].dtype)
```はいずれもint64となります。

以下分かる範囲で試してみた結果です。
前述２について、
```python
import pandas as pd
from datetime import date, timedelta, datetime

df = pd.read_csv(r"C:...\N225ftM1m.csv", sep=",")
df['YMD'] = pd.to_datetime(df['TradeDate'].astype(str))
print(df['YMD'])
```とすると、
0        2021-01-04
1        2021-01-04
            ...
548982   2021-07-30
548983   2021-07-30

と日付にはなりますが、これを"YYYY/MM/DD"にする方法が分かりません。
```python
df['HM'] = pd.to_datetime(df['IntervalTime'].astype(str))
```はエラー"ValueError: Given date string not likely a datetime."となります。

１については残念ながらお手上げ状態です。

ご教授いただければ幸いです。
よろしくお願いします。

Answer 1

以下のように、まず日時型に変更しましょう。
これを文字列にしたければstrftimeを使って変換してください。

>>> print(df)
   TradeDate  IntervalTime   Open   High    Low  Close  TradeVolume  ContractMonth
0   20210104           940  24700  24700  24700  24700            1         202512
1   20210104          1630  27525  27550  27525  27540          108         202101
2   20210104          1631  27535  27540  27530  27530          144         202101
>>> from datetime import datetime
>>> df['datetime'] = df.apply(lambda row: datetime(row['TradeDate']//10000, row['TradeDate']//100%100, row['TradeDate']%100, row['IntervalTime']//100, row['IntervalTime']%100), axis=1)
>>> print(df)
   TradeDate  IntervalTime   Open   High    Low  Close  TradeVolume  ContractMonth            datetime
0   20210104           940  24700  24700  24700  24700            1         202512 2021-01-04 09:40:00
1   20210104          1630  27525  27550  27525  27540          108         202101 2021-01-04 16:30:00
2   20210104          1631  27535  27540  27530  27530          144         202101 2021-01-04 16:31:00
>>> print(df['datetime'])
0   2021-01-04 09:40:00
1   2021-01-04 16:30:00
2   2021-01-04 16:31:00
Name: datetime, dtype: datetime64[ns]

Comments

[tkxn]

ありがとうございます！

関数により1列毎に['TradeDate']列、['IntervalTime']列の2個の数値データより年, 月, 日, 時, 分を算出し、これをdatetimeに変換するということでしょうか。

＞これを文字列にしたければstrftimeを使って変換してください。
上記処理の後に（'datetime'⇒'日付'）、

df['YMD'] =df['日付'].dt.strftime('%Y/%m/%d')
df['HM'] =df['日付'].dt.strftime('%H:%M')

を加えたところ、期待した結果となりました。
どうもありがとうございました！