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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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PandasのDataFrameで、列Aの文字列から列Bの文字列を消した列Cを作りたい

octest

総合スコア13

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/08/17 14:55

実現したいこと

Python 3.9.4
Pandas 1.3.1
を使ってます。

Data frame で、ある列Aの文字列から別の列Bの文字列を消し、新しい文字列の列Cを作りたいです。

x = pd.DataFrame({'A':['abc','cde','ede'],
'B':['b','c','e']})
A B
0 abc b
1 cde c
2 ede e

としたときに、C列で、'A'列の各文字列から、'B'列の各文字列を消して、
'C':['ac','de','d']
となるように'C'を作りたいというのが希望です。

通常のstr.replaceが使えれば、
x['C'] = x['A'].str.replace(x['B'],''])
かな?と思うのですが、以下のエラーになって動きません。
どうしたらいいのでしょうか??

ーーーーーーーーーーーー

発生している問題・エラーメッセージ

x['C'] = x['A'].str.replace(x['B'],'')

File "C:\Users\higashi\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\strings\accessor.py", line 116, in wrapper
return func(self, *args, **kwargs)
File "C:\Users\higashi\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\strings\accessor.py", line 1401, in replace
result = self._data.array._str_replace(
File "C:\Users\higashi\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\strings\object_array.py", line 156, in _str_replace
pat = re.compile(pat, flags=flags)
File "C:\Users\higashi\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\re.py", line 252, in compile
return _compile(pattern, flags)
File "C:\Users\higashi\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\re.py", line 294, in _compile
return _cache[type(pattern), pattern, flags]
TypeError: unhashable type: 'Series'

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apply()を使いましょう。

python

1x['C'] = x.apply(lambda row: row['A'].replace(row['B'], ''), axis=1) 2# A B C 3#0 abc b ac 4#1 cde c de 5#2 ede e d

投稿2021/08/17 22:11

meg_

総合スコア10760

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octest

2021/08/18 00:36

ありがとうございます!うまくいきました。
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