最適化 valueの理解

Question

どうしてもわからないことがあります。

df_tr_sol = df_tc.copy()
total_cost = 0
for k,x in vl.items():
    i,j = k[0],k[1]
    df_tr_sol.iloc[i][j] = value(x)
    total_cost += df_tc.iloc[i][j]*value(x)
    
print(df_tr_sol)
print('総輸送コスト:'+str(total_cost))

実行結果は

    F1  F2  F3  F4
工場                
W1  28   7   0   0
W2   0   0  31   5
W3   0  22   0  20
総輸送コスト:1296.0

です。

df_tcは

    F1  F2  F3  F4
工場                
W1  10  10  11  27
W2  18  21  12  14
W3  15  12  14  12

です。
vlは

{(0, 0): v0_0,
 (0, 1): v0_1,
 (0, 2): v0_2,
 (0, 3): v0_3,
 (1, 0): v1_0,
 (1, 1): v1_1,
 (1, 2): v1_2,
 (1, 3): v1_3,
 (2, 0): v2_0,
 (2, 1): v2_1,
 (2, 2): v2_2,
 (2, 3): v2_3}

です。

「df_tr_sol.iloc[i][j] = value(x)」
のvalue(x)をどう理解していいかわかりません。

どなたか教えていただけないでしょうか?

Answer 1

よく分からないので，あくまで想像で。

df_tcはtrans cost，輸送コストですかね。工場ごとの。
F1～F4は工場かな? W1～W3は良く分かってないです。
物の種類かな?

vlは何かを工場に，あるいは工場から運ぶボリューム，量のことかな?

df_tcのテーブルと実行結果を比較すると，
df_tcのコストが低いところの値が大きいので
vl，df_tr_sol(輸送量)が決まっているのを
全体で輸送コストが最小になるよう最適化するといったところかな?

ということは，質問にあるvalue(x)というのは，
ある物(W1～W3)を工場(F1～F4)に(or から)輸送する「それぞれの輸送量」
という感じじゃないかな?