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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Anaconda

Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

Ubuntu

Ubuntuは、Debian GNU/Linuxを基盤としたフリーのオペレーティングシステムです。

Docker

Dockerは、Docker社が開発したオープンソースのコンテナー管理ソフトウェアの1つです

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

0回答

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vscodeでdockerを経由しjupyterlab & ta-libを利用したいが起動しない。

ParkPark

総合スコア2

Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Anaconda

Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

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Ubuntuは、Debian GNU/Linuxを基盤としたフリーのオペレーティングシステムです。

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Dockerは、Docker社が開発したオープンソースのコンテナー管理ソフトウェアの1つです

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/08/12 04:14

前提・実現したいこと

「vscodeでdocker(docker for windows)を経由しjupyterlab & ta-libを利用したい」と思い、下記の手順にて環境設定を行いました。
ただエラーが生じうまくいきません。
コンテナーとローカル環境の同期がうまくいっていない?
可能性を疑っていますが、この先どのように・何を確認すべきか・改善方法を教えていただきたいです。
何卒よろしくお願いします。

①vscode(python/anaconda/jupyter)接続確認済み
②docker for windowsインストール
③プロンプトにて各種設定(dockerfile(ta-libインストール記載)・コンテナ・image ID作成)済み
④dockerはポート8888:8888にて設定
http://localhost:8888にてjupyter起動確認済み
⑥jupyterのworkspaceにdockerfileがない! →ここが問題点?
⑦vscodeにてjupyterを起動、talibをインポート →エラー

発生している問題・エラーメッセージ

ModuleNotFoundError: No module named 'talib'

vscode該当のソースコード

import pandas as pd import numpy as np import talib as ta from pandas_datareader import data import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import warnings warnings.simplefilter('ignore') pd.core.common.is_list_like = pd.api.types.is_list_like

dockerfileソースコード

FROM ubuntu:latest RUN apt-get update && apt-get install -y sudo wget vim curl gawk make gcc RUN wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh && \ sh Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh -b && \ rm -f Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh && \ sudo curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_10.x | sudo bash - && \ sudo apt-get install -y nodejs ENV PATH $PATH:/root/anaconda3/bin RUN pip install --upgrade pip RUN pip install pandas_datareader RUN pip install mplfinance RUN wget --quiet http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz -O ta-lib-0.4.0-src.tar.gz && \ tar xvf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz && \ cd ta-lib/ && \ ./configure --prefix=/usr && \ make && \ sudo make install && \ cd .. && \ pip install TA-Lib && \ rm -R ta-lib ta-lib-0.4.0-src.tar.gz RUN mkdir /workspace CMD ["jupyter-lab", "--ip=0.0.0.0","--port=8888" ,"--no-browser", "--allow-root", "--LabApp.token=''"]

試したこと

jupyterの再起動
dockerのコンテナー再作成
コンテナーとPCの同期再設定

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