Q&A
「df.loc['合計'] = df.sum()と書きましたがうまいこといきません。」とありますが、どのようにうまくいかないのですか？
売上の列のみ合計して最終行に合計金額を表記させたいです。
df.loc['合計'] = df.sum()と書きましたがうまいこといきません。
また数値は3桁区切りとし右寄せで表記させたいです。
よろしくお願い致します。
df = pd.DataFrame(
data={'分類CD':["1-1","1-3","1-5","2-1","2-2","3-1","3-5"],
'数量':[3,10,100,5,20,15,100],
'単価':[20,2,10,100,20,10,5],
'売上':['60',20,1000,500,400,150,500]}
)
print(df.dtypes)
df.loc['合計'] = df.sum()
結果
分類CD object
数量 int64
単価 int64
売上 object
最終イメージ
| 分類CD | 数量 | 単価 | 売上 |
|---|---|---|---|
| 1-1 | 3 | 20 | 60 |
| 1-3 | 10 | 2 | 20 |
| 1-5 | 100 | 10 | 1,000 |
| 2-1 | 5 | 100 | 500 |
| 2-2 | 20 | 20 | 400 |
| 3-1 | 15 | 10 | 150 |
| 3-5 | 100 | 5 | 500 |
| 2,630 |
使っているツールのバージョンなど補足情報
Windows10
python3.9 64bit
> 売上の列のみ合計して最終行に合計金額を表記させたいです。
> また数値は3桁区切りとし右寄せで表記させたいです。
上記はスプレッドシートで作成するのが向いているかと思いますがpandasで実装したい理由があるのでしょうか？
「df.loc['合計'] = df.sum()と書きましたがうまいこといきません。」とありますが、どのようにうまくいかないのですか？
ありがとうございます。
以下のような結果になり計算できておりません。
分類CD 数量 単価 売上
0 1-1 3 20 60
1 1-3 10 2 20
2 1-5 100 10 1000
3 2-1 5 100 500
4 2-2 20 20 400
5 3-1 15 10 150
6 3-5 100 5 500
合計 1-11-31-52-12-23-13-5 253 167 60201000500400150500
上記はスプレッドシートで作成するのが向いているかと思いますがpandasで実装したい理由があるのでしょうか？
わたしの勉強不足で恐縮ですが、Googleスプレッドシートのことでしょうか？
pandsでなくてよいのですがpythonのコードで書きたいです。
よろしくお願い致します。
'売上':['60',20,1000,500,400,150,500]
売上に文字列と数値が混在していますね。
数値だけにして
df.loc['合計'] = ["", "", "", f"{df['売上'].sum():,}"]
とすればやりたい結果になるかも
売上の部分の' 'の部分は私の記載もれです。申し訳ございません。
合計処理の記載の部分は教えて頂いたコードでできました。
ありがとうございました。
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