Pythonのpandasでdataframe型に、要素数違いで列に値を代入するときのValueErrorについて

Question

Pythonでdataframe型に、要素数違いで列に値を代入するときのValueErrorについて質問です。

#        A   B   C  D  E
# ONE    0  B1  C1  0  NaN
# TWO    0  B2  C2  0  NaN
# THREE  0  B3  C3  0  NaN

と、データがあった時、

df['E'] = [0, 1, 2]
print(df)
#        A   B   C  D  E
# ONE    0  B1  C1  0  0
# TWO    0  B2  C2  0  1
# THREE  0  B3  C3  0  2

として、E列に値を代入できると思いますが、

df['E'] = [0, 1]

として、2行分だけを代入しようとすると、ValueErrorとなってしまいます。

下記サイトにも、同様に
追加するリストなどの要素数と行数が一致していないとエラー（ValueError）になる。
と書かれておりました。
https://note.nkmk.me/python-pandas-assign-append/

今回のように、3行ある内の2行分のみを代入したい。
となった場合には、どのようにすればできますでしょうか。

よろしくお願い致します。

Answer 1

E列のONE,TWOに「0,1」を代入する例です。

df.loc[['ONE','TWO'], 'E'] = [0,1]
#	A	B	C	D	E
#ONE	0	B1	C1	0	0.0
#TWO	0	B2	C2	0	1.0
#THREE	0	B3	C3	0	NaN

Answer 2

>>> df.iloc[0:2, 4] = [0, 1]
>>> df
       A   B   C  D    E
ONE    0  B1  C1  0  0.0
TWO    0  B2  C2  0  1.0
THREE  0  B3  C3  0  NaN

です。