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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

658閲覧

CSVファイルのデータ変更はどうしたら良いですか…

karakaradesu

総合スコア1

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

データ構造

データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/08/09 05:05

pandasでdescribeを使って要約統計量を出す勉強をしていました。
CSVファイルは日本の各都道府県の人口推移で、その各都道府県の人口の平均値や最大値などを出そうとしてもできませんでした。

自分なりに調べ考え、CSVファイルの人口のデータ型がobject型であることが原因だと考えられます。
なので、下のようなコードでobject型をfloat型に変更しようとしましたが人口のデータに'-'のような値があるため変更できないというエラーが出ました。

'-'を含みつつもその列のデータ型を計算のできるデータ型にするにはどのようにしたら良いですか。よろしければ助言をお願いします。

使ったコード

df_population_data['人口(総数)'] = df_population_data['人口(総数)'].astype(float)

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回答1

0

ベストアンサー

'-'を含みつつもその列のデータ型を計算のできるデータ型にするにはどのようにしたら良いですか。

含んだままでは出来ないでしょう。'-'は欠損値と思われるのでその値を含むデータは削除すれば良いのではないでしょうか?

Python

1df_population_data = df_population_data[df_population_data['人口(総数)'] != '-'] 2df_population_data['人口(総数)'] = df_population_data['人口(総数)'].astype(float)

投稿2021/08/09 05:27

meg_

総合スコア10760

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karakaradesu

2021/08/09 05:56

その方法で、問題なく変更することができました。 ありがとうございます。
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