CNNで画像分類した結果で出た間違い画像のみをファイルに画像として保存したい。

Question

前提・実現したいこと

CNNで画像分類のシステムを作成し、学習をさせたものから、推定値と正解値の異なる不正解画像のみを抜き出したいのですが、それに関するコードが上手くかけていない状態です。

解決策などあれば教えていただけますでしょうか。

手法はCNNで画像自体は独自で集めた画像となります。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python　3.7.1
TensorFlow　2.5

Comments

[meg_]

> CNNで画像分類のシステムを作成し、学習をさせたものから、推定値と正解値の異なる不正解画像のみを抜き出したいのですが、それに関するコードが上手くかけていない状態です。

「コードが上手くかけていない状態」とは何でしょうか？
「推定値と正解値の異なる不正解画像」は特定できているのでしょうか？

[Shinji08]

返信ありがとうございます。

CNNを使い学習をし、画像自体を０～５のクラスに分け、その０～５で推定と正解を出せてはいるのですが、どの画像に対して、例えば答えが１に対して０と推定しているのかが分かっていない状態です。

[meg_]

どのフレームワークをお使いは分かりませんが、推定した値を取得する関数があるはずです。テストデータとラベルそしてその推定値を使って実装すれば良いのではないでしょうか？

Answer 1

あなたが水産会社の購買部門のリーダーだとします。
クロマグロとミナミマグロを仕分けるために、専門家の三和気さんを雇い入れました。
三和気さんがマグロを仕分けた結果、間違っているものだけを選ばなければならないというときに、三和気さんに「どれが間違っているか？」と聞いても意味ないですね。

あなたが三和気さんの判断が正しいかどうかを調べるためには、以下のどちらかが必要です。

条件1 あなた自身が三和気さん以上にクロマグロとミナミマグロのことが詳しくて、正解が分かる
条件2 入荷したマグロには間違いのない種類を書いた荷札(タグ)がついている

条件1が成り立つなら、あなた自身がそれをチェックするのですが、それでは専門家を雇った意味はなさそうです。
条件2が成り立つなら、三和気さんに荷札を渡して自分でチェックしてもらうことができるでしょう。しかしそれもは専門家を雇った意味はなさそうです。

専門家を雇うということは、多少間違っていてもそのひとのいうことを信じなければ雇う意味はありません。

画像自体は独自で集めた画像、なのであればそのそれぞれについて正解のタグを付けるのはあなたの仕事です。
CNNのような教師有り学習では、正解のタグがないデータについてAIだけではチェックはできません。
正解のタグがついていれば、それをチェックするプログラムを作るのは簡単です。

Comments

[Shinji08]

コメントありがとうございます。
正解のタグ付けはしている状態です。
ぜひそのチェックするためのプログラムを教えていただけます

[ikapy]

三和気さん who!
噛みしめたら、なるほど「見分けさん」だったと自分で得心しました。

[ppaul]

meg_さんが書いているとおりです。
アルゴリズムとしては、選択式模擬試験の採点処理と同じです。
ある入力(問題)に対する推定値(回答)をみて、その問題に対する正解と照合するだけです。
それができないのであれば、そもそもその画像分類システムは画像分類をできていないことになります。