Pythonの辞書型のリストの連結（結合）

Question

Pythonで2つの辞書型のリストをつなげる方法についてご教示お願いします。
昨日一日中やったのですが、どうしても連結して出力できずにこちらに来ました。
d_listとds_listをつなげて、その下の『つなげた結果』のようにしたいです。

d_list = [{'date': '2021-04-02', 'amount': '29750'}, {'date': '2021-04-01', 'amount': '32500'}, {'date': '2021-04-01', 'amount': '29550'}]

d2_list = [{'detail01': '0', 'detail02': '2750'}, {'detail01': '0', 'detail02': '8250'}, {'detail01': '0', 'detail02': '0'}]

# つなげた結果
	date	　　　amount	detail01　detail02
0	2/04/2021	29750	　0	　　2750
1	1/04/2021	32500	　0	　　8250
2	1/04/2021	29550	　0	　　　0

mergeやconcatを使ってもエラーになりだめでした。下の元コードではds_listをリスト型のリストから辞書型のリストに変換しています。データ同士の型を合わせたほうが出力しやすいかと思いやってみたのですができず、もし以下のコードから直接データを連結し出力できる方法もあれば、こちらもご教示お願いしたいです。
よろしくお願い致します。

# 元コード

from selenium import webdriver
import pandas as pd
driver = webdriver.Chrome()

url = 'ログインした後のページになります。'
driver.get(url)

trs = driver.find_elements_by_css_selector('table#Grid > tbody > tr')

d_list = []
ds_list = []
for i, tr in enumerate(trs):
    date = tr.find_element_by_css_selector('td:first-of-type').text
    amount = tr.find_element_by_css_selector('td:nth-of-type(2)').text
    pre_detail = tr.find_element_by_css_selector('td:last-of-type').text
    details = pre_detail.replace(' ', '').replace(',', '，').replace('，', ' ')
    detail = details.split()
    
    d = {
        'date': date,
        'amount': amount,
    }
    d_list.append(d)
    ds_list.append(detail)

# 同じ辞書型のリストにする
key2 = ['detail01', 'detail02']
d2_list = [dict(zip(key2,item)) for item in ds_list]

# csvで出力
df1 = pd.DataFrame(d_list)
df1.to_csv('lh.csv', index=True, encoding='utf-8-sig')
df2 = pd.DataFrame(ds_list)
df2.to_csv('lhs.csv', index=True, encoding='utf-8-sig')

Answer 1

変換するだけなら簡単ですが、リストとか辞書とかpandasのDataFrameの意味を理解できていないと、自分では何もできないですよ。

公式ドキュメント シーケンス型 --- list, tuple, range
公式ドキュメント マッピング型 --- dict

辞書のリスト・辞書からDataFrameを作成
連結方向（縦・横）の指定: 引数axis

以上をちゃんと読みましょう。

変換の例

>>> import pandas as pd
>>> print(pd.concat([pd.DataFrame(d_list), pd.DataFrame(d2_list)], axis=1))
         date amount detail01 detail02
0  2021-04-02  29750        0     2750
1  2021-04-01  32500        0     8250
2  2021-04-01  29550        0        0

Comments

[SatoToy]

望み通りの出力ができました！ありがとうございます！
また、DataFrameについてのURLもありがとうございます。

ご指摘のとおり、最近始めたばかりできちんと理解をしていなく、本か有用なサイトを探しておりました。
いただいた、URLも理解できるまでしっかり読みます。

本当にありがとうございました。