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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pythonで散布図の各プロットにラベルを表示したい

doraemon_pha

総合スコア5

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/08/04 05:06

pythonを用いて散布図を作成し,各プロットにラベルを表示するコードを目指しているのですがエラーが出てしまい,当方のみの力で解決することができなくなってしまいました.

前提・実現したいこと

pythonを用いて散布図を作成し,各プロットにラベルを表示するコードを目指しています.
コードを実行するとKeyErrorが出てしまい,当方のみの力で解決することができなくなってしまいました.
どうかお力添えいただけませんでしょうか.よろしくお願いします.

発生している問題・エラーメッセージ

KeyError: 0

該当のソースコード

python

1import pandas as pd 2import matplotlib.pyplot as plt 3 4d = {"label": [1,2,3,4,5,6,7,10,11,12,13,18,19,20], 5 "x": [1,2,3,4,5,6,7,10,11,12,13,18,19,20], 6 "y": [1,2,3,4,5,6,7,10,11,12,13,18,19,20] 7 } 8df = pd.DataFrame(d) 9 10# 連続する部分(グループ)に番号を振る 11df['grp'] = df['label'] != df['label'].shift(1) + 1 12df.loc[0,'grp'] = False 13df['grp'] = df['grp'].cumsum() 14 15# グループ毎にグラフを描画 16grp = sorted(set(df['grp'])) 17 18for g in grp: 19 dfg = df[df['grp'] == g] 20 plt.plot(dfg['x'], dfg['y']) # 色を統一したい場合はc='blue'などを指定する 21 for i, label in enumerate(dfg['label']): 22 plt.text(dfg['x'][i], dfg['y'][i], label) 23 plt.show()

試したこと

ラベル表示のためにtext関数とannotate関数を試したのですがどちらも同じエラーが出てしまいます.

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

連続するラベル番号のグループを別々のグラフに表示したいのですが,2グループ目からエラーが出てしまうみたいです.
プログラム作成経験が浅いためご失礼な質問となってしまっているかもしれませんがよろしくお願いします.

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dfgのインデックスは元のデータフレームのもののままです。
よってfor i, ~でのゼロからはじまるiとのズレが生じて提示エラーが発生しています。

dfg = df[df['grp'] == g]

dfg = df[df['grp'] == g].reset_index(drop=True)
として、各グループのデータフレームのインデックスを0から振りなおせば動作するようになります。

投稿2021/08/04 05:25

can110

総合スコア38341

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doraemon_pha

2021/08/04 05:31

can110様 ご教授いただきありがとうございます. 二度も同じような質問にもかかわらずご回答くださりありがとうございます. インデックスが続いていかない方法を知ることができました. どうもありがとうございました.
can110

2021/08/04 05:38

ちなみにループ部分を for x, y, label in zip(df['x'], df['y'], df['label']): としてやると、インデックスを振りなおす必要がなくなります。
doraemon_pha

2021/08/04 05:51

質問で返す形になって申し訳ないのですが,どのような場合にenumerate関数を用いるのでしょうか.zip関数で済む場合と何が異なるのかわかりませんでした.よろしくお願いいたします.
can110

2021/08/04 05:56

一般的にenumerateはゼロからの連番と要素を得たいときに使います。 zipは連番などは不要で、複数の各要素を順番に得たいときに使います。 結局はケースバイケースで、そのときにおうじて使いやすい方を使えばよいです。
doraemon_pha

2021/08/04 11:32

教えてきただきありがとうございます. 大変勉強になりました.
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