FileNotFoundErrorの解決方法がわかりません

Question

前提・実現したいこと

SRGANを実装してみたくて試行錯誤しています。
googleドライブにあるファイルから画像データを読み込む際に以下のエラーメッセージが発生しました。

初めての質問でわかりにくいところがあると思いますが、よろしくお願いいたします。

発生している問題・エラーメッセージ

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FileNotFoundError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-919ca17efb47> in <module>()
----> 1 train_data = DownSizePairImageFolder('/content/drive/MyDrive/20191030_0', transform=transforms.ToTensor())
      2 test_data = DownSizePairImageFolder('/content/drive/MyDrive/20191030_45_200', transform=transforms.ToTensor())
      3 batch_size = 1
      4 train_loader = DataLoader(train_data, batch_size, shuffle=True, num_workers=4)
      5 test_loader = DataLoader(test_data, batch_size, shuffle=False, num_workers=4)

4 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torchvision/datasets/folder.py in find_classes(directory)
     40     classes = sorted(entry.name for entry in os.scandir(directory) if entry.is_dir())
     41     if not classes:
---> 42         raise FileNotFoundError(f"Couldn't find any class folder in {directory}.")
     43 
     44     class_to_idx = {cls_name: i for i, cls_name in enumerate(classes)}

FileNotFoundError: Couldn't find any class folder in /content/drive/MyDrive/20191030_0.

該当のソースコード

class DownSizePairImageFolder(ImageFolder):
    def __init__(self, root, transform=None, large_size=256, small_size=64, **kwds):
        super().__init__(root, transform=transform, **kwds)
        self.large_resizer = transforms.Scale(large_size)
        self.small_resizer = transforms.Scale(small_size)
        
    def __getitem__(self, index):
        path, _ = self.imgs[index]
        img = self.loader(path)
        large_img = self.large_resizer(img)
        small_img = self.small_resizer(img)
        if self.transform is not None:
            large_img = self.transform(large_img)
            small_img = self.transform(small_img)
        return small_img, large_img

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train_data = DownSizePairImageFolder('/content/drive/MyDrive/20191030_0', transform=transforms.ToTensor())
test_data = DownSizePairImageFolder('/content/drive/MyDrive/20191030_45_200', transform=transforms.ToTensor())
batch_size = 1
train_loader = DataLoader(train_data, batch_size, shuffle=True, num_workers=4)
test_loader = DataLoader(test_data, batch_size, shuffle=False, num_workers=4)

試したこと

フォルダ内には画像が入っているのは確認しています。
フォルダのパスをコピーして貼り付けているので、パスの間違いはないと思います。

画像サイズが関係しているのでしょうか？

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

https://github.com/pacifinapacific/SRGAN_pytorch/blob/master/SRGAN.ipynb
をもとにgoogle Colaboratoryでコードを書いています。コード自体は同じものを使用しています。
画像データの読み込みのところでエラーが出てしまいました。

Comments

[jbpb0]

> フォルダ内には画像が入っているのは確認しています。

https://qiita.com/pacifinapacific/items/ec338a500015ae8c33fe
の、一つ目のコメントの回答に
「ディレクトリではなくファイルで直接振り分けると多分エラーがでます」
と書かれてますけど、そこは大丈夫でしょうか？

「20191030_0」と「20191030_45_200」に直接画像ファイルを置いてませんでしょうか？

[taka_8]

jbpb0さんがおっしゃるように直接画像を置いていました。
新しくディレクトリは作成したのですが、その後は「20191030_0」と「20191030_45_200」にさらにディレクトリを作って、そこに画像ファイルを置けばいいのでしょうか？
無知ですみません。

[jbpb0]

> 「20191030_0」と「20191030_45_200」にさらにディレクトリを作って、そこに画像ファイルを置けばいいのでしょうか？

そうだと思います
たぶん、この場合はディレクトリ名は何でもいいでしょう

[taka_8]

ありがとうございます。

Answer 1

フォルダ内には画像が入っているのは確認しています。

SRGANをpytorchで実装してみた
の、一つ目のコメントの回答に
「ディレクトリではなくファイルで直接振り分けると多分エラーがでます」
と書かれてますように、「20191030_0」と「20191030_45_200」に直接画像ファイルを置いてはダメで、そこにディレクトリを作って、その中に画像ファイルを置くのだと思います

Answer 2

Image Folder with no subfoldersに書いてあるように、

torchvision.datasets.ImageFolder expects subfolders representing the classes containing images of the corresponding class.
If you just would like to load a single image, you could load it with e.g. PIL.Image.open and pass it to your transform.
However, if you don’t want to change your code, just move your image to a subfolder and ImageFolder should work.

ということでしょう。