pandasのDataFrameでのDrop方法について

前提・実現したいこと

pythonのpandasを使用してDataFrameの処理をしたいのですが、やり方が分からず、ご教授いただけると嬉しいです。

発生している問題・エラーメッセージ

以下のようなdf(一番左はindexです)を

a-number	b-number	tag	status

0 01 1 A on
1 00 0 B on
2 00 0 B off
3 01 1 A off
4 03 1 C on
5 04 1 D off
6 01 1 E on
7 00 0 F on
8 00 0 F off
9 05 1 G off
10 06 1 H on

以下のようなdfに変換したいと考えています。

a-number	b-number	tag	status

4 03 1 C on
10 06 1 H on

具体的には

同一tagのうち、onもoffもあるtagのデータはdrop
offしかないtagのデータもdrop

どうぞ宜しくお願いいたします。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

dropは使っていませんが、求めるものは以下で得られます。

python
1>>> print(df)
2   a-number b-number tag status
30   01       1        A    on
41   00       0        B    on
52   00       0        B   off
63   01       1        A   off
74   03       1        C    on
85   04       1        D   off
96   01       1        E    on
107   00       0        F    on
118   00       0        F   off
129   05       1        G   off
1310  06       1        H    on
14>>> df2 = df[df['status'] == 'off'][['tag', 'status']]
15>>> df2.columns = ['tag', 'mask']
16>>> df_result =df[pd.merge(df, df2, how='left')['mask'] != 'off']
17>>> print(df_result)
18   a-number b-number tag status
194   03       1        C   on
206   01       1        E   on
2110  06       1        H   on