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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandasのDataFrameでのDrop方法について

SHERRY

総合スコア15

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/07/29 09:05

前提・実現したいこと

pythonのpandasを使用してDataFrameの処理をしたいのですが、やり方が分からず、ご教授いただけると嬉しいです。

発生している問題・エラーメッセージ

以下のようなdf(一番左はindexです)を

a-number b-number tag status

0 01 1 A on
1 00 0 B on
2 00 0 B off
3 01 1 A off
4 03 1 C on
5 04 1 D off
6 01 1 E on
7 00 0 F on
8 00 0 F off
9 05 1 G off
10 06 1 H on

以下のようなdfに変換したいと考えています。

a-number b-number tag status

4 03 1 C on
10 06 1 H on

具体的には

  • 同一tagのうち、onoffもあるtagのデータはdrop
  • offしかないtagのデータもdrop

どうぞ宜しくお願いいたします。

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dropは使っていませんが、求めるものは以下で得られます。

python

1>>> print(df) 2 a-number b-number tag status 30 01 1 A on 41 00 0 B on 52 00 0 B off 63 01 1 A off 74 03 1 C on 85 04 1 D off 96 01 1 E on 107 00 0 F on 118 00 0 F off 129 05 1 G off 1310 06 1 H on 14>>> df2 = df[df['status'] == 'off'][['tag', 'status']] 15>>> df2.columns = ['tag', 'mask'] 16>>> df_result =df[pd.merge(df, df2, how='left')['mask'] != 'off'] 17>>> print(df_result) 18 a-number b-number tag status 194 03 1 C on 206 01 1 E on 2110 06 1 H on

投稿2021/07/29 09:57

ppaul

総合スコア24670

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SHERRY

2021/07/29 10:36

ありがとうございます!とても助かりました!この方法で処理したいと思います!
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