pandasでいうisnull().sum()をSQLサブクエリなしで行いたい

Question

以下のクエリをサブクエリとしてcountを各列に適用すると、pandasでいうisnull().sum()(各列のnullの行数をカウントする処理です)
になると思うのですが、サブクエリなしで実行する実装方法を教えていただけないでしょうか？
個人的にあまりサブクエリを使うと冗長になるので避けたいです。

select
*
from `hoge.hogedataset.orders`
where
order_id is NULL
OR user_id is NULL
OR eval_set is NULL
OR order_number is NULL
OR order_dow is NULL
OR order_hour_of_day is NULL
OR days_since_prior_order is NULL

Answer 1

caseを使って IS NULL の場合は1、それ以外は0にして合計をとれば、できると思います。

SELECT
  SUM(CASE WHEN order_id IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) null_order_id,
  SUM(CASE WHEN user_id IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) null_user_id
  SUM(CASE WHEN eval_set IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) null_eval_set,
  SUM(CASE WHEN order_number IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) null_order_number,
  SUM(CASE WHEN order_dow IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) null_order_dow,
  SUM(CASE WHEN order_hour_of_day IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) null_hour_of_day,
  SUM(CASE WHEN days_since_prior_order IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) null_days_since_prior_order
FROM `hoge.hogedataset.orders`;

(pandasでいうisnull().sum()と同じことをやっています)

Comments

[esklia]

ありがとうございます！