pandas iatの使い方

Question

pandasのiatの使い方について疑問に思った点がございますので、教えて頂けると幸いです。

import pandas as pd

df=pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]])
df2=df
df2.iat[0,0]=100

print(df2.iat[0,0])
#出力は100
print(df.iat[0,0])
#出力は100

まず、dfを以上のように生成し、df2にdfを代入します。
ここで、df2の[0,0]の位置に100を代入します。
この場合、dfには何の変更も加わらないと思っていたのですが、print(df.iat[0,0])とすると100が出力されました。

これはなぜでしょうか。
基本的な質問でしたら申し訳ございません。

よろしくお願いいたします。

Answer 1

参照とコピーの違いですね。
質問者さんはコピーを意図していたと思いますが、実際には参照となっていたのです。

下記サイト等を参考にコピーするコードを書いてみてください。
【Python】pandasでDataFrameの値渡しをする方法
pandas.DataFrameにおけるビューとコピー

またコピーにも浅いコピーと深いコピーがあります。
pandas.DataFrame.copy

Comments

[proteomics]

イコールに代入以外の意味があるとは、初めて知りました。
丁寧に教えてくださりありがとうございます。

Answer 2

dfには何の変更も加わらないと思っていたのですが

df2=dfでは、df2はdfと同じモノを指すようになるからです。
詳細はなぜ list 'y' を変更すると list 'x' も変更されるのですか?を参照ください。参照先ではlistについて述べていますが、dfでも同様です。

Comments

[proteomics]

イコールに代入以外の意味があるとは、初めて知りました。
丁寧に教えてくださりありがとうございます。