【python pandas】2次元データを1次元に変換

Question

以下の様な2次元テーブルデータを1次元に変換する方法がわかりません。
pandas.pivot_tableで集計した2次元データです。

Sex female male

City

TOKYO 1 2

OSAKA 3 4

KYOTO 5 6

↓

female_TOKYO female_OSAKA female_KYOTO male_TOKYO male_OSAKA male_KYOTO

1 3 5 2 4 6

Comments

[Noin]

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.pivot_table.html

Answer 1

元データによりますが、こういう感じです。

>>> print(df)
       female  male
TOKYO       1     2
OSAKA       3     4
KYOTO       5     6
>>> df2 = df.stack().reset_index()
>>> df2['SEX&CITY'] = df2['level_1']+ '_' + df2['level_0']
>>> result = df2.set_index('SEX&CITY')[[0]].T
>>> print(result)
SEX&CITY  female_TOKYO  male_TOKYO  female_OSAKA  male_OSAKA  female_KYOTO  male_KYOTO
0                    1           2             3           4             5           6

Comments

[yatta-man]

できました。ありがとうございました。