【pandas】別のデータフレームへの条件一致した行の平均値集計方法について

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該当のソースコード

Python
1
2下記の様なデータフレーム(df)を用意します。
3　　A　　　B　　 C　
40 リンゴ　東京　100
51 ナス　　東京　222
62 バナナ　大阪　150
73 リンゴ　奈良　300
84 ナス　　埼玉　999
95 イチゴ　大阪　 19
106 リンゴ　東京　200
117 ナス　　東京　500
128 バナナ　大阪　 50
139 リンゴ　奈良　100
1410 ナス　　埼玉　 1
1511 イチゴ　大阪　112
1612 リンゴ　東京　102
1713 ナス　　東京　333
1814 バナナ　大阪　 43
1915 リンゴ　奈良　200
2016 ナス　　埼玉　 11
2117 イチゴ　大阪　802
22
23別のデータフレーム(df_master)を用意します。
24　  D　　　E　　 F　
250 リンゴ　東京
261 リンゴ　奈良
272 バナナ　大阪
283 ナス　　埼玉
294 イチゴ　大阪
30
31このdf_masterのF列ヘ、dfのC列の平均値を出力したいと思っています。
32この時、D列はA列と一致、E列はB列と一致したdfの行の平均値を出力するようにしたいです。
33例：F列0行 = (100+200+102)/3 = 134（リンゴ＆東京の組み合わせのものの平均）
34
351行1行個別にではなく、1回の処理(繰り返し)でF列へデータを集計できる方法をご教授頂きたく。
36よろしくお願いいたします。
37
38理想の出力結果(df_master)
39　  D　　　E　　 F　
400 リンゴ　東京　134
411 リンゴ　奈良　200
422 バナナ　大阪　 81
433 ナス　　埼玉  337
444 イチゴ　大阪　311