numpy で確率分布の生成

Question

numpy を使って、データp=[800,200,600]から確率分布付きの乱数を生成するメソッドを教えてください。
よく、引数にp=　を見かけるメソッドを見かけますが忘れてしまいました。
具体的にやりたいことは、
f(p=p) →　[0.5, 0.125, 0.375]
f(p=p) →　[0.4, 0.4, 0.2]
f(p=p) →　[0.3, 0.2, 0.5]
などです

Comments

[toast-uz]

期待する動作をもう少し説明いただけますか？f(p=[800,200,600]) →　[0.5, 0.125, 0.375]などと書かれている式の意味がわかりません。どういう原理で[0.5, 0.125, 0.375]が出てくるのでしょうか？
random.choiceが近いメソッドですが、確率分布を重みにして、元データからデータを抽出するものです。質問者様の記法だと、f(p=[0.5, 0.125, 0.375]) → 800 といった感じでしょうか。　
ですので、random.choiceを想起されたものと思いますが、おそらく質問者様の期待する動作とは違いますね。「そのようなメソッドはありません」が回答になると思います。

[teefpc]

なるほどです。random.choice　の記憶だと思います。間違っていたことが分かりましたので、助かりました。

Answer 1

おそらく、numpy.random.choiceのことでしょう。

Answer 2

toast-uzさん、ppaulさんのご意見で、解決しました。