pandasの行列を列に変換した上でindex名をまとめ、リストをcolumnsにして列をコピーしたい

Question

前提・実現したいこと

pandasでのデータ加工をしています。かなり変な操作です。すみません
以下のようなpandasのデータフレームとリストがあるとします。

	コロナ	決算	政府
2019-04	1	4	7
2019-05	2	5	8
2019-06	3	6	9

name = ['A','B']

このデータを以下のように変換したいです

	A	B
2019-04_コロナ	1	1
2019-05_コロナ	2	2
2019-06_コロナ	3	3
2019-04_決算	4	4
2019-05_決算	5	5
2019-06_決算	6	6
2019-04_政府	7	7
2019-05_政府	8	8
2019-06_政府	9	9

試したこと

pandasのDataFrameの.stackを使いマルチインデックスを作りましたが、それを上の表のように一つの列に押し込めたり、AとBをColumnsに追加し列をコピーする方法がわかりませんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python 3.9.5
jupyter-lab
windows10

Answer 1

import pandas as pd
import io

data="""日付	 コロナ 	 決算 	 政府 
 2019-04 	 1      	 4    	 7    
 2019-05 	 2      	 5    	 8    
 2019-06 	 3      	 6    	 9 """

df = pd.read_csv(io.StringIO(data),delimiter='\t',index_col='日付')

dfs = df.stack().reset_index()
dfs[1]=dfs[0]
dfs.index=dfs['日付']+'_'+dfs['level_1']
dfs[[0,1]].rename(columns={0:'A',1:'B'})

テキストの連結は単純に+で問題ないです。

Answer 2

reset_indexすればできるでしょう。

>>> print(df)
         コロナ  決算  政府
2019-04    1   4   7
2019-05    2   5   8
2019-06    3   6   9
>>> print(df.stack().reset_index())
   level_0 level_1  0
0  2019-04     コロナ  1
1  2019-04      決算  4
2  2019-04      政府  7
3  2019-05     コロナ  2
4  2019-05      決算  5
5  2019-05      政府  8
6  2019-06     コロナ  3
7  2019-06      決算  6
8  2019-06      政府  9

あとは自力でやってみてください。