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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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(pandas)条件に合致したデータを抽出する際に、条件を入れ替える方法

tanak.aaaaa

総合スコア6

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/07/20 03:54

お世話になっております。
この度下記のコードで下記のdfのデータ内から条件に合致するものを別のdfに抽出するといった作業を試みているのですが、こちらのコードを一本で書く術が無いものか模索しています。
どうかご教授いただけますでしょうか。

↓今回試しているコード

condition1 = test[test["open"]>test["open"].shift(-1)] condition2 = test[test["open"]>test["high"].shift(-1)] condition3 = test[test["open"]>test["low"].shift(-1)] condition4 = test[test["open"]>test["close"].shift(-1)]

↓今回使用しているdfデータ(df名はtestとなっています)
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python

1conditions = [test[test["open"]>test[c].shift(-1)] for c in ["open", "high", "low", "close"]]

として、あとは、conditions[0] ~ conditions[3]を使えばよいでしょう。

投稿2021/07/20 04:12

ppaul

総合スコア24666

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tanak.aaaaa

2021/07/22 10:05

大変正確な回答ありがとうございました。 お教えいただいた方法で目的としていましたことが出来ました! 誠に助かり、また勉強になりました、ありがとうございます。
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