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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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データフレーム内で特定の条件でソートさせたい。

amaturePy

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/07/19 13:13

編集2021/07/19 15:03

以下の構造を持つデータフレームで処理をしています。
やりたいことは、before_idを持つ行をそのbefore_idの値をnode_idに持つ行の下に移動させたいです。
join、mergeなどで実装可能かと思い、試してみたのですが、なかなか上手くいかず、質問させて頂いてます。
この方法がより便利などありましたらご教授頂ければ幸いです。
pandasだとコードの量も減らして実装できるかと思い、方法を探してますが、もしそもそもpandasで処理ができないようでしたら、そちらも教えて頂ければ幸いです。踏ん切りつけてpandas無しで記述して行こうかと思います。
現状はsort_valueなどと無名関数などを組み合わせた実例がないか探しています。

node_id,option,before_id 1,A, 4,C,1 3,B,2 5,A,4 2,A,1 6,A, 7,C,6 8,C,2

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  • pandasだとコードの量も減らして実装できるかと思い、方法を探してますが、もしそもそもpandasで処理ができないようでしたら、そちらも教えて頂ければ幸いです。

私の知る限りでは、pandasを使うことのメリットもなければ、pandasを使うことのデメリットもありません。
言い換えれば、pandasのDataFrameを使っても実現可能だが、使わなかった場合に比べて楽になることもない、ということです。

投稿2021/07/19 17:13

ppaul

総合スコア24670

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amaturePy

2021/07/20 01:38

ありがとうございます。 今回のようなcsvデータを処理する際はpandasで処理した方が楽かと思いました。 pandasでも使わなくても処理できるということで、pandasのトレーニングもここ最近しているので、それも踏まえてpandasで引き続き調べてみます。
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