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PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

解決済

オートエンコーダのエンコーダ層の出力について

ttt.k
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総合スコア3

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投稿2021/07/18 01:11

ノイズ除去オートエンコーダを実装する

Pytorchでノイズ除去オートエンコーダを実装する
こちらのサイトのコードを参考にしました。
https://debuggercafe.com/autoencoder-neural-network-application-to-image-denoising/

発生している問題・エラーメッセージ

Fashion MNIST を用いているので28×28ピクセル入力が1になっています。 以下のコードにもあるようにエンコーダー層の最初の層ですが、出力が64となっています。何故64になるのかわかりません。

該当のソースコード

pytorch

self.enc1 = nn.Conv2d(1, 64, kernel_size=3, padding=1) self.enc2 = nn.Conv2d(64, 32, kernel_size=3, padding=1) self.enc3 = nn.Conv2d(32, 16, kernel_size=3, padding=1) self.enc4 = nn.Conv2d(16, 8, kernel_size=3, padding=1) self.pool = nn.MaxPool2d(2, 2)

試したこと

64以外の数字でもうまくいく。32や16など。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

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