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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Python実践データ分析100本ノックのloc関数の使い方について

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投稿2022/01/16 15:32

■使用言語とライブラリ
・Python
・Google Colaboratory
・pandas

■本文
Python実践データ分析100本ノックという本の第2章(15ノック目)の中に、loc関数を使用して、商品価格の値の最大最小値を求める箇所があるのですが、loc関数の書き方が少し異なるので、気になり投稿させていただきました。

loc関数は基本.loc[行ラベル, 列ラベルと記述するものと認識していたのですが、
こちらの本では、.loc[行ラベル][列ラベル]のような記述がありました。

#本に記載の.loc[行ラベル][列ラベル]の記載 for trg in list(uriage_data["item_name"].sort_values().unique()): print(trg + "の最大値:" + str(uriage_data.loc[uriage_data["item_name"] == trg]["item_price"].max()) + "の最小値:" + str(uriage_data.loc[uriage_data["item_name"] == trg]["item_price"].min(skipna=False)))
#.loc[行ラベル, 列ラベル]での記載 for trg in list(uriage_data["item_name"].sort_values().unique()): print(trg + "の最大値:" + str(uriage_data.loc[uriage_data["item_name"] == trg, "item_price"].max()) + "の最小値:" + str(uriage_data.loc[uriage_data["item_name"] == trg, "item_price"].min()))

出力結果は同じなので、大丈夫なのかと思って入るのですが、
なにかおわかりになる方がいらっしゃれば、
ご教示いただけますと幸いです。

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