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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Python dataframe の要素を置換する際、列はラベル、行はインデックスで対象の要素を指定したい

marix

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/07/17 00:30

編集2021/07/17 00:42

pandas dataframe の要素を置換する際、対象の要素を、列はラベル名、行はインデックスで指定する方法を教えていただけませんでしょうか。

品名値段
0りんご100
1みかんNaN
2いちご120

上の表のようなdataframe、dfにみかんの値段を入力したい時、

python

1df['値段'].iloc[1] = 110 2print(df)

とすると目的の要素は110に置換されるのですが、以下のエラーメッセージが表示されます。

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

python

1df.iat[1, 1] = 110

とすればエラーメッセージを出さずに置換ができますが、列が多いdataframeで作業する際コーディングミスを起こしやすくなってしまいそうなので(どのインデックスがどの列に対応するか把握しきれなくて逐一数えていたらミスしてしまいそう)、列はラベル名で指定する方法を知りたいです。一方、行はインデックスで指定したいです。

ご教示のほどどうぞよろしくお願いいたします。

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1>>> print(df) 2 品名 値段 30 りんご 100.0 41 みかん NaN 52 いちご 120.0 6>>> df.at[1, '値段'] = 110 7>>> print(df) 8 品名 値段 90 りんご 100.0 101 みかん 110.0 112 いちご 120.0

です。

投稿2021/07/17 00:46

ppaul

総合スコア24670

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marix

2021/07/17 00:53

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