seleniumを用いて取得データをデータフレームに格納したいのです。

Question

###質問内容

取得したデータをデータフレーム化、既存データに追加したいです。
そのためにまず取得したデータをデータフレーム化したいのですが、うまくいきません。
ご教授いただければありがたいです。

###ゴール

最終目的としてはcsv上の企業コードを読み込み、そのコードをループで検索、企業情報を抜きたいです。またcsvに自動出力されるところまで実現したいです。

###コード

繰り返し検索→取得する必要があるのでseleniumを用いています。
まだ調べきれていないのですが、pandasでデータフレーム上のコードを読み込み→seleniumで検索→取得→pandasで出力という流れをイメージしています。

本質問は取得→DF化に関する質問です。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time
import pandas as pd

#read code

df = pd.DataFrame({'SC': ['1401', '1431','1436'],
                   '社名': ['MBS', ' Lib_Work', 'フィット'],
                   '業種': ['建築','建築','建築']},)

data = df.SC

#launch the webdriver
driver = webdriver.Chrome("C:/users/detec/chromedriver")
TARGET_URL = "https://kabutan.jp/"
driver.get(TARGET_URL)
time.sleep(2)

#access individual page and obtain info

for code in data:
    search_box = driver.find_element_by_id('input_id')
    search_box.clear()
    search_box.send_keys(code)
    time.sleep(1)
    search_box.submit()
    time.sleep(1)
    
    info_xpath = '//*[@id="kobetsu_right"]/div[4]/table/tbody/tr[3]/td'
    url_xpath = '//*[@id="kobetsu_right"]/div[4]/table/tbody/tr[2]/td/a'
    get_info = driver.find_element_by_xpath(info_xpath)
    get_url = driver.find_element_by_xpath(url_xpath)
    info = get_info.text
    url = get_url.text

#to_csv

###試したこと
for構文後にdfで新しい列を作るなど試みましたが、別DF作成後に既存DFと結合する方がわかりやすいかと思い変更いたしました。

###追記

 info_df = pd.DataFrame()
    for (info,url) in (infos,urls):
        df['info'] = info
        df['url'] = url

をしてみましたが、too many values to unpack (expected 2)となりました。

ちなみに

df['info'] = get_info.text
df['url'] = get_url.text

でDFに格納しようとすると

SC 社名 業種 info url
0 1401 MBS 建築 太陽光発電設備が標準の戸建販売。不動産投資、クリーンエネルギー投資事業も。
1 1431 Lib_Work 建築 太陽光発電設備が標準の戸建販売。不動産投資、クリーンエネルギー投資事業も。
2 1436 フィット 建築 太陽光発電設備が標準の戸建販売。不動産投資、クリーンエネルギー投資事業も。

0 https://www.fit-group.jp/
1 https://www.fit-group.jp/
2 https://www.fit-group.jp/

と同じ結果が三連続格納されてしまいます。

Answer 1

規約確認のためあきらめました。