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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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2回答

1032閲覧

sep無しでdateframeをtxtに出力するにはどうすればよいか

orange-gummy

総合スコア4

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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/07/14 15:56

実現したいこと

pythonでdateframeをtxtに書きだそうとしているのですが以下のコードだとエラーが出てしまいます
データの間をあけずに出力するにはどうしたらよいでしょうか

コード

python

1df_dict[key].to_csv(cwd + '\' + file_name + '.txt' , mode='a' , columns=['student_grade','grade','student_class','class','student_number','number'] , encoding='shift jis' , header=False , index=False , sep='' , line_terminator='、')

エラー

TypeError: "delimiter" must be a 1-character string

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meg_

2021/07/14 16:09

> データの間をあけずに出力するにはどうしたらよいでしょうか 区切り文字なし、ということですか?良ければそうしたい理由を教えてください。
guest

回答2

0

ベストアンサー

以下のように、先にすべての列をつないでから出力すれば、一応できます。

df_dict[key]のすべての列を出力するなら

python

1df_dict[key].apply(lambda row: ''.join([str(e) for e in row]), axis=1).to_csv(cwd + '\' + file_name + '.txt' , mode='a' , encoding='shift jis' , header=False , index=False , sep='' , line_terminator='、')

全ての列でないなら

python

1df_dict[key].apply(lambda row: f'{row['student_grade']}{row['grade']}{row['student_class']}{row['class']}{row['student_number']}{row['number']}', axis=1).to_csv(cwd + '\' + file_name + '.txt' , mode='a' , encoding='shift jis' , header=False , index=False , sep='' , line_terminator='、')

です。(動作確認はしていません)

投稿2021/07/14 16:32

ppaul

総合スコア24670

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orange-gummy

2021/07/15 06:01

回答ありがとうございます!助かりました!
guest

0

質問者さんのやりたい事とは違うかもしれませんが、例えば下記のように各カラムをまとめたカラムを作成する方法はどうでしょうか?

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':['a','b','c']}) 4df['C'] = df['A'].astype(str) + df['B'].astype(str) 5df = df.drop(['A','B'], axis=1) 6df.to_csv('test.txt', index=False, header=None) 7 8# test.txt 9#1a 10#2b 11#3c

あるいはcsvで出力した後にそのファイルからカンマを除去しても良いかもしれません。

投稿2021/07/14 16:25

meg_

総合スコア10760

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orange-gummy

2021/07/15 06:00

なるほど!回答ありがとうございます!
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